2015年3月11日
lecture16-联合模型、分层坐标系、超参数优化及本课未来的探讨
摘要： 这是HInton的第16课，也是最后一课。一、学习一个图像和标题的联合模型在这部分，会介绍一些最近的在学习标题和描述图片的特征向量的联合模型上面的工作。在之前的lecture中，介绍了如何从图像中提取语义有意义的特征。不过那是在没有从标题中得到帮助的情况下做的。显然在标题中的单词应该有助于从图片中提... 阅读全文
posted @ 2015-03-11 16:18 仙守 阅读(665) 评论(0) 推荐(0)
lecture15-自动编码器、语义哈希、图像检索
摘要： Hinton第15课，本节有课外读物《Semantic Hashing》和《Using Very Deep Autoencoders for Content-Based Image Retrieval》这两篇论文一、从PCA到AE这部分中，首先介绍下PCA，这个方法被广泛的应用在信号处理上。PCA的... 阅读全文
posted @ 2015-03-11 15:05 仙守 阅读(1474) 评论(0) 推荐(0)