Danno

摘要： 粗略更新日志 rapidocr v3.2.0 发布了。令我感到很开心的是：有 3 个小伙伴提了 PR，他们积极参与了进来。 更新要点如下： 采纳了小伙伴@qianliyx 的建议，按照行返回单字坐标：同一行的单字坐标是在同一个 tuple 中的。 添加了将结果转为 markdown 格式排版的字符串 阅读全文

摘要： 引言 近日发布了rapidocr v3.1.0版本，主要解决了之前积压的一些问题。主要有以下几个issue: 更新日志 🚀 Features adapt PR #451 by @SWHL in 41d5824 adapt CANN of onnxruntime (PR #428) (#447) b 阅读全文

摘要： 引言 rapidocrv3.0.0已经发布到pypi了，小伙伴们可以安装使用了。 在这里，我想先强调一下，rapidocrv3.0与v2.0系列主要区别： 集成了PP-OCRv5系列模型，包括mobile/server文本检测模型和mobile/server文本识别模型 传入参数的不同，变动原因是之 阅读全文

摘要： 该文章主要记录RapidOCR集成PP-OCRv5_mobile_rec和PP-OCRv5_server_rec模型记录的，涉及模型转换，模型精度测试等步骤。 详细完整记录请前往官方博客查看： https://rapidai.github.io/RapidOCRDocs/main/blog/2025 阅读全文

摘要： 该文章主要摘取记录RapidOCR集成PP-OCRv5_mobile_det记录，涉及模型转换，模型精度测试等步骤。原文请前往官方博客： https://rapidai.github.io/RapidOCRDocs/main/blog/2025/05/26/rapidocr集成pp-ocrv5_de 阅读全文

摘要： 引言 今日北京大风，大家都窝在家里，自己也趁着周末更新了RapidOCR在线demo，适配rapidocr2.0系列。 rapidocr2.0支持4个推理引擎（ONNRuntime、OpenVino、PaddlePaddle和PyTorch），且整理了文本检测和文本识别模型，使得当前版本可以通过参数 阅读全文

摘要： 引言 各位小伙伴们久等了， rapidocr 2.x 系列终于要和大家正式见面了。 现在rapidocr已经发版到rapidocr==2.0.6了。从我个人角度来看，rapidocr算是相对稳定了。大家可以按需来使用rapidocr了。 值得说明的是，rapidocr是之前rapidocr_onnx 阅读全文

摘要： 尝试过的方案 python中多个文件共用logger，重复打印问题的解决方案 Python | 解决方案 | 多个文件共用logger，重复打印问题 最终解决方案 Duplicate log output when using Python logging module # 是实例化的logger， 阅读全文

摘要： 引言 经过几日来的不懈努力，RapidTable 库终于迎来了 1.0 系列。 RapidTable 库是专门用来文档类图像的表格结构还原，表格结构模型均属于序列预测方法，结合 RapidOCR，将给定图像中的表格转化对应的 HTML 格式。 效果展示 模型列表 model_type 模型名称 推理 阅读全文

摘要： 引言 表格结构识别功能是智能文档中很重要的一个模块，又加之表格种类繁多，且复杂，又进一步让表格识别任务变得更加困难。 现阶段，开源的表格识别模型众多，但却难以有一个公平的对比，来方便我们在日常使用时选择合适的模型。因此，我们就以此为出发点，旨在解决评估开源表格模型评估问题，通过构建第三方评测集、发布 阅读全文