摘要：
引言 随着开源项目的越来越复杂，项目文档的重要性日渐突出。一个好的项目要有一个清晰明了的文档来帮助大家使用。 最近一直有在找寻一个简洁明了的文档主题来放置项目的各种相关文档。最终找到这次的主角：Lotus Docs 基于Hugo的主题。Lotus Docs的样子，可以移步这里查看。 下面着重讲解如何 阅读全文
摘要：
## ⚠️注意：后续更新，请移步[README](https://github.com/RapidAI/Knowledge-QA-LLM) ## Knowledge QA LLM =3.8, - 基于本地知识库+LLM的问答系统。该项目的思路是由[langchain-ChatGLM](https:/ 阅读全文
摘要：
## [Text Detect Metric](https://github.com/SWHL/TextDetMetric) =3.6, - 该库用于计算`Precision`、`Recall`和`H-mean`三个指标，用来评测文本检测算法效果。与[魔搭-文本检测测试集](https://www. 阅读全文
摘要：
### 引言 - 日常中，写的最多的代码是Python，虽说是算法工程师，这不也是工程师嘛，所以基本的代码功底还是要有的。 - 由于Python是动态类型语言，没有强制的约束，如果没有一些相应规范，会导致大家写的代码可读性较差，且潜在的问题难以发现。 - 因此，本文旨在引入一些工具来帮助大家写出更加 阅读全文
摘要：
## [Rapid Latex OCR](https://github.com/RapidAI/RapidLatexOCR) =3.6, * `rapid_latex_ocr`是一个将公式图像转为latex格式的工具。 * **仓库中的推理代码来自修改自[LaTeX-OCR](https://git 阅读全文
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## [Table Recognition Metric](https://github.com/SWHL/TableRecognitionMetric) =3.6, - 该库用于计算TEDS指标，用来评测表格识别算法效果。可与[魔搭-表格识别测试集](https://www.modelscope. 阅读全文
摘要：
#### 引言 - 最近考虑构建一些测试数据集评测基准，用于评测算法在数据集上的效果。 - 不同于论文中用到的公开数据集，这里构建的数据集更有针对性的，用户可根据业务具体需求，自行增删，使得在数据集上的指标更加贴近实际业务场景。 - 我这里只是提供一个基准平台，会默认给出一些标注好的数据集。当然，目 阅读全文
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### 引言 - 论文：Segment Anything是Meta出的图像语义分割的算法。这个算法因其强大的zero-shot泛化能力让人惊艳，这不抽空拿来学习了一下。 - 该算法的代码写得很清楚、简洁和规范，读来让人赏心悦目。推荐去看源码，很有意思。 - 本篇文章，将以问答形式来解读阅读过程中遇到 阅读全文
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#### 引言 - 许久不认真看论文了，这不赶紧捡起来。这也是自己看的第一篇用到Transformer结构的CV论文。 - 之所以选择这篇文章来看，是考虑到之前做过手写字体生成的项目。这个工作可以用来合成一些手写体数据集，用来辅助手写体识别模型的训练。 - 本篇文章将从论文与代码一一对应解析的方式来 阅读全文
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#### 引言 - `yapf`比`autopep8`更加灵活和强大，可以考虑入手 #### 配置步骤 1. 安装`yapf`: ```bash pip install yapf ``` 2. vscode配置`setting.json` ```json "python.formatting.pro 阅读全文