摘要: 一、KSVD去噪核心原理 KSVD(K-Singular Value Decomposition)通过字典学习与稀疏编码实现图像去噪,其核心流程分为三个阶段: 字典训练:从含噪图像中学习过完备字典,捕捉图像内在结构特征。 稀疏分解:将图像块表示为字典原子的稀疏线性组合,抑制噪声成分。 系数重构:通过 阅读全文
posted @ 2025-10-11 16:35 老夫写代码 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)