2025年10月9日
竞争自适应重加权采样（CARS）算法在光谱数据变量选择中的解决方案
摘要： 一、算法原理与流程 1. 核心思想 CARS算法模拟达尔文进化论的"适者生存"机制，通过蒙特卡洛采样和自适应重加权筛选对模型预测贡献最大的特征变量。其核心步骤包括： 指数衰减权重选择：基于PLS回归系数绝对值动态调整变量权重 竞争性采样：通过交叉验证选择最优变量子集 RMSECV最小化：迭代优化模型 阅读全文
posted @ 2025-10-09 16:10 老夫写代码 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)