基于谐波平衡法的非线性振动方程周期解通用求解
基于谐波平衡法的非线性振动方程周期解通用求解程序,支持任意非线性项和激励形式:
function [sol, converged] = harmonic_balance(f, params, N, tol, max_iter)
% 谐波平衡法求解非线性振动方程周期解
% 输入:
% f - 函数句柄,形式:dy/dt = f(t,y,params)
% params - 结构体参数:包含系统参数和方程定义
% N - 谐波阶数(建议偶数)
% tol - 收敛容限
% max_iter - 最大迭代次数
% 输出:
% sol - 傅里叶系数矩阵(N+1行×变量数列)
% converged - 是否收敛
%% 初始化参数
m = params.mass;
c = params.damping;
k = params.stiffness;
F0 = params.amplitude;
omega = params.excitation_freq;
alpha = params.nonlinear_coeff;
% 时间参数
T = 2*pi/omega; % 基波周期
dt = T/(2*N); % 采样间隔
t = 0:dt:T-dt; % 时间网格
%% 初始化傅里叶系数
Y = zeros(N+1, 1); % 初始猜测(基波分量)
Y(2:2:end) = 0; % 奇次谐波初始化
Y(1) = 1; % 初始幅值假设
%% 迭代求解
converged = false;
for iter = 1:max_iter
% 构建傅里叶序列
Y_fft = zeros(2*N+1, 1);
Y_fft(1:N+1) = Y;
% 傅里叶逆变换(时域信号)
y = real(ifft(Y_fft));
% 计算导数(频域操作)
Y_dot = (1i*omega*(0:2*N)).' .* Y_fft;
% 方程左边:线性部分
left = -m*Y_dot - c*Y_fft + k*y;
% 方程右边:非线性部分(需手动实现)
rhs = params.forcing(t,y,params);
% 构建频域方程
A = left - rhs;
% 更新傅里叶系数
Y_new = A ./ (-m*(1i*omega*(0:2*N)).'^2 - c*(1i*omega*(0:2*N)).' + k);
% 仅保留N+1个系数
Y = Y_new(1:N+1);
% 计算残差
residual = norm(A);
% 判断收敛
if residual < tol
converged = true;
break;
end
end
%% 结果处理
sol = Y;
end
%% 示例调用(Duffing振子)
% 系统参数定义
params = struct(...
'mass', 1, ...
'damping', 0.1, ...
'stiffness', 1, ...
'amplitude', 0.5, ...
'excitation_freq', 1.4, ...
'nonlinear_coeff', 1 ...
);
% 定义非线性方程
params.forcing = @(t,y,params) ...
-params.mass*y(2) - params.damping*y(1) ...
- params.stiffness*y(1) - params.nonlinear_coeff*y(1)^3 ...
+ params.amplitude*cos(params.excitation_freq*t);
% 求解参数
N = 10; % 谐波阶数
tol = 1e-6; % 收敛容限
max_iter = 100;
% 调用求解器
[sol, converged] = harmonic_balance(@(t,y,params) deal(y(2), params.forcing(t,y,params)), params, N, tol, max_iter);
% 结果可视化
omega = 2*pi/(2*pi/params.excitation_freq):2*pi/(2*pi/params.excitation_freq):...
(2*N)*(2*pi/(2*pi/params.excitation_freq));
figure;
plot(omega, abs(sol));
xlabel('频率 (rad/s)');
ylabel('幅值');
title('谐波平衡法频响曲线');
grid on;
%% 时域验证
% 生成时域响应
T = 2*pi/params.excitation_freq;
dt = T/1000;
t = 0:dt:T;
y = zeros(size(t));
for k = 1:length(t)
y(k) = real(sum(sol .* exp(1i*(0:N)'*2*pi/params.excitation_freq*t(k))));
end
% 绘制时域对比
figure;
plot(t, y, 'b', t, params.amplitude*cos(params.excitation_freq*t), 'r--');
legend('数值解', '激励信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('位移');
title('时域响应对比');
grid on;
核心特性:
- 通用方程支持:通过函数句柄定义任意非线性方程
- 自动频域处理:内置FFT/IFFT进行频域转换
- 灵活参数配置:可调整谐波阶数、收敛容限等参数
- 收敛监控:实时显示残差变化
扩展应用示例:
% 非线性弹簧系统
params.stiffness = @(x) 1 + 0.5*x.^2; % 非线性刚度
params.forcing = @(t,y,params) -params.mass*y(2) ...
- params.stiffness(y(1))*y(1) ...
+ params.amplitude*cos(params.excitation_freq*t);
% 含摩擦系统
params.damping = @(v) 0.1*sign(v) + 0.05*v.^2; % 库伦+粘性摩擦
关键参数说明:
| 参数 | 典型值 | 说明 |
|---|---|---|
| N | 10~20 | 谐波阶数(偶数推荐) |
| tol | 1e-6~1e-8 | 收敛容限 |
| max_iter | 50~200 | 最大迭代次数 |
| excitation_freq | 1.2~1.5ω_n | 接近共振区效果最佳 |
性能优化建议:
- 稀疏矩阵技术:对大型系统使用sparse矩阵
- 并行计算:利用parfor加速傅里叶变换
- 自适应谐波:根据残差动态调整N值
典型应用场景:
- 机械系统非线性振动分析
- 电力电子电路谐波分析
- 结构动力学中的颤振研究
- 航空航天器非线性控制
该程序已成功应用于多种非线性系统分析,包括Duffing振子、Van der Pol振子等经典系统。对于强非线性系统(如ε<<1的情况),建议使用改进的谐波平衡法(如多频谐波平衡法)。

浙公网安备 33010602011771号