大数据学习路线
2017-05-17 02:06 Dr.CoCo 阅读(179) 评论(0) 编辑 收藏 举报基础：
1.SQL功底
2.linux基础命令
3.JavaSE
第一阶段：Hadoop 2.x （HDFS、MapReduce、YARN）
第二阶段：大数据仓库Hive
第三阶段：大数据协作框架（sqoop、Flume、Oozie、Hue）
第四阶段：分布式数据库Hbase
第五阶段：流计算Storm
第六阶段：内存计算框架Spark
第七阶段：企业大数据平台 ( Cloudera Manager )
大数据应用分析：
1. 统计
2. 推荐
3. 机器学习
4. 人工智能，预测（算法）
SQL-on-Hadoop
1. Hive
2. Prestore
3. Impala
4. Phoneix (基于HBase)
5. Spark-SQL
