摘要：body内部常用标签 - 图标， > < - p标签，段落 - br，换行 小总结 所有标签分为： 块级标签： div（白板），h系列（加大加粗），p标签（段落和段落之间有间距） 行内标签： span（白板） 标签之间可以嵌套 标签存在的意义，css操作，js操作 ps:c 阅读全文
html标签之head&title标签
2017-06-01 01:17 by Dr.CoCo, 1657 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：标签分类 自闭和标签 <meta charset="UTF-8"> 主动闭合标签 <div>测试</div> head标签： meta title标签： <link rel="shortcut icon" href="image/favicon.ico"> <link rel="stylesheet 阅读全文
HTML概述
2017-06-01 00:28 by Dr.CoCo, 223 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：HTML：是一套规则，是浏览器认识的规则。 对于开发者而言： 1.要学习HTML规则 2.开发后台程序： a.写html文件（充当模板的作用） b.数据库获取数据，然后替换到html文件的指定位置（web框架） 3.本地测试： a.因为浏览器的支持，可以直接打开本地文件 b.pycharm打开测试 阅读全文
web本质
2017-06-01 00:01 by Dr.CoCo, 223 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：python-socket服务器 将输入的字符串，可以写到单独的文件里 #index 后端程序读取，并赋值给变量 效果： 总结：所有的web服务器（nginx、apache...）本质上都是socket服务器，浏览器充当的就是socket客户端。 阅读全文
Hadoop2.x生态系统的常用框架
2017-05-21 23:58 by Dr.CoCo, 802 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：企业中的比较全面HADOOP的生态架构 HDFS ：分布式文件系统 YARN：分布式资源管理 MapReduce：离线计算框架 Spark：内存计算框架 Hive：数据仓库 （HQL），提供一种类SQL的数据处理方法 Pig：一种数据流语言，用来快速轻松的处理巨大的数据 HBase：分布式数据库 O 阅读全文
hadoop概述
2017-05-21 23:29 by Dr.CoCo, 600 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：一、hadoop的起源Apache Lucene 开源的高性能全文检索工具包Apache Nutch 开源的web搜索引擎google的三篇论文 GFS -> HDFS MapReduce -> MapReduce BigTable -> HBaseApache Hadoop 大规模数据处理 二、h 阅读全文
大数据学习路线
2017-05-17 02:06 by Dr.CoCo, 179 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：基础： 1.SQL功底 2.linux基础命令 3.JavaSE 第一阶段：Hadoop 2.x （HDFS、MapReduce、YARN） 第二阶段：大数据仓库Hive 第三阶段：大数据协作框架（sqoop、Flume、Oozie、Hue） 第四阶段：分布式数据库Hbase 第五阶段：流计算Sto 阅读全文
大数据协作框架【扫盲】
2017-05-17 00:43 by Dr.CoCo, 416 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：大数据协作框架 第一个问题：hdfs存放的海量数据，数据来源是什么？ 现实数据来源两个方面 * RDBMS（Oracle、Mysql，DB2...） > sqoop(SQL to HADOOP) * 文件（apache、nginx日志数据...） > Flume(实时抽取数据) 第二个问题：分析任务 阅读全文
【完美升级Openssh】redhat 6.8 x64升级SSH到OpenSSH_7.4p1
2017-05-16 17:50 by Dr.CoCo, 16900 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：需求： 因openssh扫描存在漏洞，基于安全考虑，需要将openssh_7.1p1升级为openssh_7.4p1。 操作如下： 1.下载安装包： openssh的安装需要依赖zlib和openssl，因此要一并下载下来。 注意：openssh最新版7.4p1依赖的openssl版本为1.0.2k 阅读全文
python的常用内置方法
2017-05-09 23:48 by Dr.CoCo, 668 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：__author__ = 'coco' ''' python内置函数 ''' # all() 全为真，才为真 print(all([0,-2,3])) # False print(all([1,-2,3])) # True # any() 任意为真，则为真 print(any([1,-6,3])) # True print(any([0,'',1])) # True # bin() ... 阅读全文