随笔分类 -  算法

摘要：分布式哈希和一致性哈希是分布式存储和p2p网络中说的比较多的两个概念了。介绍的论文很多，这里做一个入门性质的介绍。 分布式哈希(DHT) 两个key point：每个节点只维护一部分路由；每个节点只存储一部分数据。从而实现整个网络中的寻址和存储。DHT只是一个概念，提出了这样一种网络模型。并且说明它是对分布式存储很有好处的。但具体怎么实现，并不是DHT的范畴。 一致性哈希： DHT的一种实现。本质还是一个哈希算法。回想平时我们做负载均衡，按querystring签名对后端节点取模是最简单也是最常用的算法，但节点的增删后所造成的问题显而易见，原有的请求几乎都落不到同一台机器上。优化一点的... 阅读全文

摘要：使用，必须要知道其原理，在课堂上学过散列函数的用法及其原理。但一直不知道怎么实践。 后来，在实际项目中，需要做一个流量分析预处理程序。每5分钟会接收到现网抓来的数据包并解析，每个文本文件大概200M左右，数据量颇多。要求根据用户ID和协议ID为key，计算其流量平均值。 起初的想法是按行加载每一条数据并放入ArrayList中，然后写个算法比较每一个数据的用户ID和协议ID，如果一样则累加其流量。测试中发现其效率极低，为此第一反应是改进算法。怎么做才更高效呢？后来想到了课堂中学到的散列函数，于是写了个MD5散列函数将用户ID和协议ID为key进行散列，若得到的结果相同则累加其流量，循环... 阅读全文

摘要：斐波那契数列可以派生出很多应用，其中，我们知道它的时间复杂性是指数级的，现在就来粗略地证明一下：斐波那契数列递推式：F(n)=F(n-1)+F(n-2)F(1)=F(2)=1粗略证明可以利用Decision_Tree,为了更直观，我引用另一个恒等函数 f(x)=0 ;x=1,2,3,4,5,............所以斐波那契数列递推式变形如下：F(n)=F(n-1)+F(n-2)+f(n)F(1)=F(2)=1画出Decision_Tree//F(n)=f(n)///\//f(n-1)f(n-2)///\/\//f(n-2)f(n-3)f(n-3f(n-4)//....//...f(2)// 阅读全文

摘要：最近在看MIT的算法公开课，讲到分治法的求X的N次方时，只提供了数学思想，于是自己把代码写了下，虽然很简单，还是想动手写一写。 int powerN(int x,int n){if(n==0){ return 1;}int childN = n/2;int result;result = powerN(x,childN);if(n&1){ return result*result;} else{ return result*result*x;} } 阅读全文