摘要: 神经网络 1 import pandas as pd 2 import numpy as np 3 from keras.models import Sequential 4 from keras.layers.core import Dense, Activation 5 # 参数初始化 6 in 阅读全文
posted @ 2022-03-29 22:46 SERENE-ZOU 阅读(62) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 学习内网穿透及转发功能,使得本地文件可以用域名访问 2. 掌握了html和css的基本语法,能够制作一些简单的界面功能 3. 目前还在学习界面的各种交互 阅读全文
posted @ 2021-10-23 21:59 SERENE-ZOU 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 学习方向 Autojs JavaScript Web前端 目标是制作一个小app,接入学校的教务系统,可以在app上轻松操作。需要学习教务系统的api如何接入,和脚本语言的自动化操作,以及教务系统页面信息的抓爬和重构界面。 目前还是处于学习的初步阶段,还有很多需要学习 阅读全文
posted @ 2021-09-30 23:53 SERENE-ZOU 阅读(39) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 运行环境: Java Eclipse PSP: psp任务内容计划完成需要的时间(min)实际完成需要的时间(min) Planning 计划 30 40 Estimate 估计这个任务需要多少时间,并规划大致工作步骤 30 20 Development 开发 120 150 Analysis 需求 阅读全文
posted @ 2021-09-27 23:25 SERENE-ZOU 阅读(47) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、访问网站20次,打印返回状态,text()内容,计算text()属性和content属性所返回网页内容的长度 url: https://www.so.com/ #360搜索 1 import requests 2 for i in range(20): 3 r = requests.get("h 阅读全文
posted @ 2020-05-13 16:52 SERENE-ZOU 阅读(199) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(1, 10, 1000) y = np.sin(x) plt.plot(x,y,'r',linewidth=2) plt.show() y=sinx 阅读全文
posted @ 2020-05-06 19:31 SERENE-ZOU 阅读(380) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 import matplotlib 4 matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei' 5 matplotlib.rcParams['font.s 阅读全文
posted @ 2020-05-06 19:14 SERENE-ZOU 阅读(321) 评论(0) 推荐(0)
摘要: from PIL import Image import numpy as np a = np.asarray(Image.open('C:\\Users\\huanghy\\Desktop\\微信图片_20200425024250.png').convert("L")).astype("float 阅读全文
posted @ 2020-05-06 18:59 SERENE-ZOU 阅读(205) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 整理自菜鸟教程runoob.com 一、numpy库 功能介绍 1、一个强大的N维数组对象Array; 2、比较成熟的(广播)函数库; 3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包; 4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。 arr 阅读全文
posted @ 2020-05-06 18:12 SERENE-ZOU 阅读(206) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.恺撒密码 B 恺撒密码是古罗马凯撒大帝用来对军事情报进行加解密的算法,它采用了替换方法对信息中的每一个英文字符循环替换为字母表序列中该字符后面的第三个字符,即,字母表的对应关系如下:‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪ 阅读全文
posted @ 2020-03-22 20:24 SERENE-ZOU 阅读(1090) 评论(0) 推荐(0)