2024年10月18日
Cancer-Net BCa-S：是一个基于合成相关扩散成像（CDIs）的深度放射组学数据集，用于预测乳腺癌的SBR分级。
摘要： 2023-04-12，由加拿大滑铁卢大学的视觉和图像处理实验室创建了Cancer-Net BCa-S数据集，提供了一种基于合成相关扩散成像（CDIs）的深度学习方法来预测乳腺癌的Scarff-Bloom-Richardson（SBR）分级，从而避免了传统活检带来的压力和成本。 一、研究背景： 乳腺癌 阅读全文
posted @ 2024-10-18 10:00 数据猎手小k 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)
FoundTS数据集：是一个全面覆盖多个领域的多变量时间序列数据集合，目的为时间序列预测模型提供一个标准化和综合性的评估基准。
摘要： 2024-10-16，由华东师范大学和松鼠AI联合创建了FoundTS数据集，是一个全面覆盖多个领域的多变量时间序列数据集合，目的为时间序列预测模型提供一个标准化和综合性的评估基准。 一、研究背景： 时序预测（TSF）在金融、气象服务、能源管理等多个领域中扮演着关键角色。尽管当前出现了许多TSF方法 阅读全文
posted @ 2024-10-18 09:30 数据猎手小k 阅读(336) 评论(1) 推荐(0)