随笔分类 - 计算机视觉-CV
摘要：版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/coloriy/article/details/6668447 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/coloriy/article/deta
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摘要：最早发于回答：能不能通俗的讲解下傅立叶分析和小波分析之间的关系？ - 咚懂咚懂咚的回答从傅里叶变换到小波变换，并不是一个完全抽象的东西，可以讲得很形象。小波变换有着明确的物理意义，如果我们从它的提出时所面对的问题看起，可以整理出非常清晰的思路。下面我就按照傅里叶-->短时傅里叶变换-->小波变换的顺
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摘要：https://blog.csdn.net/u010417185/article/details/52649178 https://blog.csdn.net/u010417185/article/details/52649178 https://blog.csdn.net/u010417185/a
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摘要：caffe finetune两种修改网络结构prototxt方法 caffe finetune两种修改网络结构prototxt方法 caffe finetune两种修改网络结构prototxt方法 caffe finetune两种修改网络结构prototxt方法 第一种方法：将原来的prototxt
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摘要：原文https://blog.csdn.net/u011070171/article/details/75425740 原文https://blog.csdn.net/u011070171/article/details/75425740 原文https://blog.csdn.net/u01107
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摘要：来源 https://blog.csdn.net/SoaringLee_fighting https://blog.csdn.net/SoaringLee_fighting/article/details/80639732 Date: 2018.5.28 1、块效应： （1）概念： 主要是由视频图像
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摘要：1、图像金字塔 图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。 图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才
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摘要：图像质量评估函数的分类曾是一个比较有争议的话题，在2l世纪以前曾经有过 比较多的讨论。但是随着研究的深入和技术的广泛应用，研究人员对于图像质量 评估函数的分类有了统一的认识，即从实际应用中参考信息供给的角度，将图像质量 评估函数分为以下三种方式： ·全信息评估(full reference) ·盲信
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摘要：工作中经常会使用一些颜色空间，最主要的就是使用RGB空间和YUV空间，把两空间的一些知识记录在此。 1. 什么是RGB？RGB是红绿蓝三原色的意思，R=Red、G=Green、B=Blue。2.什么是YUV/YCbCr/YPbPr？亮度信号经常被称作Y，色度信号是由两个互相独立的信号组成。视颜色系统
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摘要：主要通过whl方式进行配置。 1.1 Whl文件下载地址： https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 注意：必须安装numpy-mkl，替代原有的numpy，安装时会自动卸载原版本。 共下载三个文件： numpy-1.16.0+mkl-cp37-cp37
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摘要：准确地说，RAISR并不是用来压缩图像的，而是用来upsample图像的。 众所周知，图片缩小到半分辨率后，在拉回原大小，会出现强烈的锯齿。从80年代开始就有很多super sampling的方法，要么从多张低分辨率的图构建出高分辨率，要么从单张“猜测”出高分辨率。本质上其实都是针对边缘搞事情。从锯
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摘要：光流分为稠密光流和稀疏光流 光流（optic flow）是什么呢？名字很专业，感觉很陌生，但本质上，我们是最熟悉不过的了。因为这种视觉现象我们每天都在经历。从本质上说，光流就是你在这个运动着的世界里感觉到的明显的视觉运动（呵呵，相对论，没有绝对的静止，也没有绝对的运动）。例如，当你坐在火车上，然后往
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摘要：【安装相关软件和库】 1.安装CMAKE：这里使用apt-get来安装; CMAKE 是一个跨平台编译工具，能够输出各种makefile,和project 文件，指导编译器编译，对CMAKE具体的可以自行搜索，这里推荐一个链接： http://www.cnblogs.com/lyq105/archi
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摘要：前言 前言 前言 前言 之前一直用的opencv 好好的，今天安装了anaconda之后，python中的opencv不能用了，即便是拷贝cv2.so之后也是不能用，问题如下： 根本原因 安装anaconda之后，很多默认的编译器都变成了anaconda自带的了，比如python和gcc等。那么系统
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摘要：3. Fast-R-CNN 基于R-CNN和SPP-Net思想，RBG提出了Fast-R-CNN算法。如果选用VGG16网络进行特征提取，在训练阶段，Fast-R-CNN的速度相比RCNN和SPP-Net可以分别提升9倍和3倍；在测试阶段，Fast-R-CNN的速度相比RCNN和SPP-Net可以分
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摘要：4. Faster-R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 在之前介绍的Fast-R-CNN中，第一步需要先使用Selective Search方法提取图像中的proposals。基于CPU实现的
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摘要：2. SPP-Net : Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition） 传统CNN和SPP-Net流程对比如下图所示（引自http://www.image-net.org/challeng
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摘要：1. R-CNN：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 技术路线：selective search + CNN + SVMs Step1:候选框提取(selective sea
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摘要：Error描述： 解决方案1： 解决方案2： I realized that there was an error with my CUDA installation, specifically with the cuBLAS library. You can check if yours has
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摘要：1：SSD更具体的框架如下： 1：SSD更具体的框架如下： 1：SSD更具体的框架如下： 1：SSD更具体的框架如下： 2： Prior Box 缩进在SSD中引入了Prior Box，实际上与anchor非常类似，就是一些目标的预选框，后续通过softmax分类+bounding box regr
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