摘要：
global var_name global在函数中声明，表明在本地作用域中要使用全局作用域变量var_name。 但global解决不了嵌套函数中嵌套作用域的问题。 用nonlocal可以解决这个问题。nonlocal是python3新出的特性，python2中没有。 nonlocal可以实现这种 阅读全文
posted @ 2018-09-26 20:11
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摘要：
RuntimeError:one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation 原因：0.4.0把Varible和Tensor融合为一个Tensor，inplace 阅读全文
posted @ 2018-09-23 22:12
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摘要：
torch.distributions.Categorical() 功能：根据概率分布来产生sample，产生的sample是输入tensor的index 如： >>> m = Categorical(torch.tensor([ 0.25, 0.25, 0.25, 0.25 ])) >>> m.s 阅读全文
posted @ 2018-09-23 14:54
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摘要：
接口 from nltk.corpus import wordnet as wn #用nltk的接口 wn.synsets('dog') #synsets的查询（一个synset由lemma.POS.number组成，代表一个语义）；注意synset和synsets 的区别，synsets是list 阅读全文
posted @ 2018-09-19 11:56
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摘要：
log_softmax log(softmax(X)) function：torch.nn.functional.log_softmax(x, dim=None) nn：torch.nn.LogSoftmax(dim=None) （对于神经网络nn，上式是定义，在feed的时候读入的参数和nn.fu 阅读全文
posted @ 2018-08-24 23:29
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摘要：
one-hot encoding和常规label的转化 常规label指0,1,2,3,4,5,......（一个数代表一类） 增减layer： 参考 https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/8781774.html 阅读全文
posted @ 2018-08-24 21:57
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摘要：
scipy.sparse.coo_matrix(arg1, shape=None, dtype=None, copy=False) 主要用于用坐标的方法来构造矩阵，并且由于在sparse下，用的是稀疏矩阵来存储，节省空间 主要用法是coo_matrix((data, (row, col)), sha 阅读全文
posted @ 2018-08-24 16:30
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摘要：
batch/iteration/epoch的区别： 深度学习中的batch（batch size，full batch，mini batch， online learning）、iterations与epoch GCN相关： 深度学习新星 | 图卷积神经网络（GCN）有多强大？ GRAPH CONV 阅读全文
posted @ 2018-08-24 14:52
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摘要：
Python中的有序序列都支持切片（slice），例如list，string，array。 格式：【start:end:step】 start:起始索引，从0开始，-1表示结束 end：结束索引 step：步长，end-start，步长为正时，从左向右取值。步长为负时，反向取值 注意切片的结果不包含 阅读全文
posted @ 2018-08-21 14:45
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摘要：
python自带的argparse包，常用于解析命令行的参数 使用方法example： import argparse parser = argparse.ArgumentParser() #将argparse包中的ArgumentParser类实例化 #向parser中添加argument，其具体 阅读全文
posted @ 2018-08-20 12:11
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