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2018年6月27日
Linux/Windows GPU/CPU版 pytorch安装
摘要: Windows上安装: 最新0.4.0版本: 在Pytorch官网 https://pytorch.org/ 上选择对应版本安装即可,conda安装的比较慢,建议选择pip安装的(虽然还是很慢),当然能找到不错的镜像也是极好的。安装CPU版的在CUDA处选None。 0.3.0等以前的老版本: 建议
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posted @ 2018-06-27 22:58 sbj123456789
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2018年6月26日
pytorch中tensor的squeeze()和unsqueeze()
摘要: squeeze(): squeeze(arg)表示第arg维的维度值为1,则去掉该维度。否则tensor不变。(即若tensor.shape()[arg] = 1,则去掉该维度) unsqueeze(): unsqueeze(arg)与squeeze(arg)作用相反,表示在第arg维增加一个维度值
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posted @ 2018-06-26 22:33 sbj123456789
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torchvision.transforms
摘要: torchvision.transforms 先看看一个transform是干啥的: transform通常用于处理图像,它将图像进行一定的变换(transform),具体来说有: class torchvision.transforms.ToTensor 把一个取值范围是[0,255]的PIL.I
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posted @ 2018-06-26 20:38 sbj123456789
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2018年6月24日
GPU版TensorFlow安装
摘要: 原本已经有了CPU版的TensorFlow,现在需升级为GPU版的(幸好我的NVIDIA显卡还不错)。 原来的配置:Windows 8 + Anaconda 3 + CPU版TensorFlow + python 3.5 更新后的配置:Windows 10 + Anaconda 3 + GPU版Te
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posted @ 2018-06-24 09:10 sbj123456789
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2018年6月19日
PermissionError: [WinError 32] 另一个程序正在使用此文件,进程无法访问。
摘要: 转自 https://blog.csdn.net/zixiao217/article/details/80189205 关闭任何可疑的程序,重启计算机重试还是一样的错误, 最后在git bash 上执行: pip install futuquant 安装成功。
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posted @ 2018-06-19 16:39 sbj123456789
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2018年6月11日
numpy常用技巧
摘要: numpy.append(arr, values, axis=None) 数据拼接 注意是两个数据的拼接 当不输入axis参数时,此时默认axis = None,两个array的shape可以不一样。否则会出错。 当输入axis参数时,其所对应axis值的shape被拼在一起,而其他的shape值应
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posted @ 2018-06-11 17:51 sbj123456789
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2018年5月27日
python中数组(list/array)不会复制,而是直接引用
摘要: 对于单个变量,如: 将数据直接赋值进行复制后,变量前后独立,是位于两块空间内的。 但对于数组(list 或 numpy.array): 相当于引用,是位于同一块空间内的 复制list的五种方法: 1. a[:] 2. list(a) 3. a*1 4. copy.copy(a) 5. copy.de
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posted @ 2018-05-27 10:54 sbj123456789
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