2018年8月24日
Pytorch中的数学函数
摘要： log_softmax log(softmax(X)) function：torch.nn.functional.log_softmax(x, dim=None) nn：torch.nn.LogSoftmax(dim=None) （对于神经网络nn，上式是定义，在feed的时候读入的参数和nn.fu 阅读全文
posted @ 2018-08-24 23:29 sbj123456789 阅读(4464) 评论(0) 推荐(0)
Pytorch技巧
摘要： one-hot encoding和常规label的转化 常规label指0,1,2,3,4,5,......（一个数代表一类） 增减layer： 参考 https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/8781774.html 阅读全文
posted @ 2018-08-24 21:57 sbj123456789 阅读(1250) 评论(0) 推荐(0)
spicy常用函数
摘要： scipy.sparse.coo_matrix(arg1, shape=None, dtype=None, copy=False) 主要用于用坐标的方法来构造矩阵，并且由于在sparse下，用的是稀疏矩阵来存储，节省空间 主要用法是coo_matrix((data, (row, col)), sha 阅读全文
posted @ 2018-08-24 16:30 sbj123456789 阅读(437) 评论(0) 推荐(0)
机器学习、深度学习资源索引
摘要： batch/iteration/epoch的区别： 深度学习中的batch（batch size，full batch，mini batch， online learning）、iterations与epoch GCN相关： 深度学习新星 | 图卷积神经网络（GCN）有多强大？ GRAPH CONV 阅读全文
posted @ 2018-08-24 14:52 sbj123456789 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)