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摘要： 图像退化模型 在图像超分辨率（Super-Resolution, SR）任务中，退化模型（Degradation Model） 是核心基础概念之一。它的本质是模拟真实场景中高分辨率图像（High-Resolution, HR）如何转化为低分辨率图像（Low-Resolution, LR）的数学过程， 阅读全文

摘要： 前言 在训练cycleGAN和pix2pix进行风格迁移时，发现模型训练时的一些参数设置对训练影响很大，现在来逐个研究一下 解析 epoch --n_epochs 类型：int 默认值：100 作用：指定使用初始学习率的 epoch 数量。默认前 100 个 epoch 中，学习率保持初始值（由 - 阅读全文

摘要： 演示 最终效果 阅读全文

摘要： 演示 纵向合并单元格以及预定义表格样式 最终效果 阅读全文

摘要： 1 参考文献 在.bib文件里添加bibtex格式的引用 文章后面通过这样添加参考文献部分 但是需要在正文里引用之后，参考文献才会在这里出现 2 章节 latex里的章节是以section -> subsection -> subsubsection的层次进行的 overleaf里左侧会有一个大纲目 阅读全文

摘要： 参考文献 https://blog.csdn.net/KRISNAT/article/details/124041869 第一步 下载安装包 如图所示，anaconda网站会自动推荐合适的安装包 第二步 安装 bash anaconda文件的完整路径 运行之后会弹出这个 不出意料，看不懂，直接yes 阅读全文

摘要： 为了本地部署deepseek,需要从头开始配置一个三卡服务器的训练环境 参考文献 https://zhuanlan.zhihu.com/p/694527953 https://zhuanlan.zhihu.com/p/1903499618530074748 步骤 首先nvidia-smi看了下显卡配 阅读全文

摘要： 问题描述 之前一直在跑yolo的代码，结果开始跑ssd之后发现，ssd的train.py里只有训练阶段没有验证阶段，而yolo是在train.py中额外加上了每轮结束后的验证阶段。于是我发现之前一直误解了模型训练过程，模型参数更新只和训练阶段和训练集有关，和验证集无关。 在目标检测模型（如YOLO） 阅读全文

摘要： 起因是在Target-aware Dual Adversarial Learning and a Multi-scenario Multi-Modality Benchmark to Fuse Infrared and Visible for Object Detection里看到了这张实验数据图 阅读全文

摘要： 参考文献 https://blog.csdn.net/jgj123321/article/details/106196577 问题描述 在训练ssd的过程中，出现了训练几轮之后loss开始变成nan的现象 搜索了之后发现了上面的博客里的说法，于是研究一下batchsize和lr之间的关系 分析 按上 阅读全文