随笔分类 - 智能语音识别
摘要:在上几篇文章我们已经介绍了数据处理、特征提取及声学单元处理,本节我们要介绍语音识别系统中关键的语言模型训练。关于语音识别系统整体流程,我们本应该在第一篇文章就该拿出来,小编最近日夜颠倒,时差有点乱,逻辑混乱,语音识别系统流程图现在给大家奉上: 语言模型训练 声学单元建模转换L.fst 在讲解语言模型
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摘要:Kaldi搭建语音识别系统实践——发音词典相关文件准备 在上一篇文章,我们讲述了如何利用kaldi进行声学特征的提取,以及当前比较流行的声学特征(MFCC)。语音识别系统除了声学特征外,还有需要音素、发音词典、声学单元及kaldi识别的格式*.fst等文件 发音词典 开源普通话数据集aishell为
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摘要:Kaldi(http://kaldi-asr.org/doc/)是一个语音识别工具。使用 C++ 开发,基于 Apache 许可证。目的是为语音识别研究者提供。 Kaldi 的目标和受众范围与 HTK 相似。目标是用 C++ 编写的现代灵活的代码,易于修改和扩展。重要功能包括: 与有限状态传感器(F
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摘要:1. kaldi源码编译 环境:centos7 1.1 源码下载:git clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi.git 如果下载速度较慢,可以尝试讲https改为git,即: git clone git://github.com/kaldi-asr/kal
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