随笔分类 - Python
摘要：import numpy as np import svgwrite #总概率相加为1 #枫叶 fengye=[(0,0,0,0.5,0,0,0.05), (0.12,-0.82,0.42,0.42,0,0.2,0.4), (0.12,0.82,-0.42,0.42,0,0.2,0.4), (0.1
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摘要：来源 文档 安装模块 svgwrite 导入模块 import svgwrite 绘制一条直线并保存为svg文件 dwg=svgwrite.Drawing("test.svg", profile="full", width = 400,height=400) dwg.add(dwg.line(sta
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摘要：import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #阿基米德螺线函数，ax为axes对象 def Arch_spiral(ax): #生成极角和极径值，theta为极角，r为极径 theta=np.arrange(0,6*np.pi,np.pi/1
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摘要：import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fengye=[(0,0,0,0.5,0,0,0.05), (0.12,-0.82,0.42,0.42,0,0.2,0.4), (0.12,0.82,-0.42,0.42,0,0.2,0.4), (
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摘要：Iterated Function System IFS采用自仿射变换（不等比例） 确定性：仿射变换的规则（6个系数）是确定的 随机性：每个仿射变幻会依据它的概率被应用 IFS最关键的是6个仿射变换系数（a,b,c,d,e,f）和一个概率P，称为IFS码 #迭代函数系统IFS 自仿射变换-不等比例
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摘要：经典图像处理:提取图像数据，用库函数算法将数据转换为预处理，增强，复原，表示（用操作符），分割，分类，检测和识别（对象），从而更好的分析理解和解释数据。 图像处理流程： 1图像的获取与存储。获取图像（如使用相机获取)，并以文件的形式（如 JPEG文件）将其存储在某些设备（如硬盘)上。2加载图像数据至
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摘要：import numpy as np np.random.seed(19680801)#设置随机数种子 np.random.randint(10)#生成0-10之间的一个随机数 np.random.rand()#生成0-1之间的浮点数 np.random.rand(20)#生成0-1之间均匀分布的2
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摘要：import numpy as np #数组对象ndarray 生成一维数组 a=np.array([2,3,5]) a=np.array([2,3,5],dtype=complex)#指定数组元素的数据类型 complex表示复数，还有Bool,Int,Float #ndarray.ndim表示返
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摘要：扩散有限凝聚模型DLADLA模型的思想:先在一个平面方形的中心放入一个种子粒子，平面也可以是其他形状，种子粒子是静止不动的;然后在方形区域边界的某个位置上，随机释放一个新的粒子，新的粒子以随机的方式行走，当行走碰到种子粒子时，就会与静止的种子粒子凝聚成一个整体（形成一个小的凝聚体)，当行走碰到区域边
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摘要：hook监听的代码 import pythoncom import win32gui import pyWinhook as pyHook class InputHook: def __init__(self): self.isListen=False self.MouseEvents=[] sel
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摘要：import random import matplotlib.pyplot as plt import math class my_turtle: def __init__(self,A): self.x=A[0] self.y=A[1] self.d=A[2]#方向 def get_point(
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摘要：#Matplotlib图 #Figure Axes Axis Artist #使用方式 面向对象 Pyplot方式 #折线绘图函数 Plot #plot([x],y,[fmt],**kwargs) 单线 x，y,fmt都为列表或数组 fmt控制曲线格式的字符串 [color,marker,line
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摘要：import matplotlib.pyplot as plt import math class my_turtle: def __init__(self,A): self.x=A[0] self.y=A[1] self.d=A[2]#方向 def get_point(self): return
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摘要：生成元 -15代表顺时针right旋转15度，90代表逆时针left旋转90度 生成元的缩小率 生成元算法 采用统一计算，统一绘图的方式生成曲线，提高图像的生成效率。 import turtle #恢复海龟状态到p点 def restore(p): turtle.penup() turtle.set
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摘要：调整多个工作簿的行高和列宽 import xlwings as xw import os #调整行高和列宽 def demo_Func6(): file_path='C:\\Users\\14486\\Desktop\\测试文件\\左' file_list=os.listdir(file_path)
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摘要：新建工作簿 import xlwings as xw #新建并保存工作簿 def demo_Func1(): app=xw.App(visible=True,add_book=False)#启动并不新建工作簿 workbook=app.books.add()#新建工作簿 workbook.save(
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摘要：升序排序一个工作簿中所有工作表 import xlwings as xw import pandas as pd def sort_Func(): app=xw.App(visible=False,add_book=False) #启动Excel程序 workbook=app.books.open(
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摘要：将ppt中的文字导出为doc文件 #将ppt中所有文字另存为doc文档 def demo_Func(): word_file=Document() file_path='C:\\Users\\14486\\Desktop\\测试文件\\左\\4.Python数据存储.pptx' ppt=Presen
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摘要：柱形图 import xlwings as xw #制作柱形图/条形图 def demo_Func(): app=xw.App(visible=True,add_book=False) #启动excel程序 workbook=app.books.open('销售统计表.xlsx') #打开要制作图表
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摘要：导入Excel数据制作图表 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import xlwings as xw #读取Excel数据制作图表再保存到Excel def demo_Func5(): df=pd.read_excel('C:\
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