第3次作业：卷积神经网络

一、视频心得

 全连接网络：参数过多、出现过拟合

卷积神经网络：局部关联、参数共享，从而减少参数和计算类。广泛应用于计算机视觉领域

 

 二、截图

1、　　CNN

初始数据

 创建网络

 

 小型全连接网络

 

 卷积神经网络

 

 

改变顺序，再次测试

 

 

 

全连接网络

 卷积神经网络

 

 打乱像素顺序后卷积神经网络的性能明显下降。

 

 

二、CIFAR10 数据集分类

 

 定义网络，损失函数和优化器：

 

 

 

 

 改进网络结构可以进一步提高性能

 

三、使用 VGG16 对 CIFAR10 分类