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莱恩Ryen
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2021年10月24日
第四次作业
摘要: 使用VGG模型进行猫狗大战 1. 下载数据 2. 数据处理 3. 创建 VGG Model 4. 修改最后一层,冻结前面层的参数 5. 训练并测试全连接层 6. 可视化模型预测结果(主观分析) 二、
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posted @ 2021-10-24 18:55 莱恩Ryen
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2021年10月17日
第3次作业:卷积神经网络
摘要: 一、视频心得 全连接网络:参数过多、出现过拟合 卷积神经网络:局部关联、参数共享,从而减少参数和计算类。广泛应用于计算机视觉领域 二、截图 1、 CNN 初始数据 创建网络 小型全连接网络 卷积神经网络 改变顺序,再次测试 全连接网络 卷积神经网络 打乱像素顺序后卷积神经网络的性能明显下降。 二、C
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posted @ 2021-10-17 20:13 莱恩Ryen
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2021年10月9日
第二次作业
摘要: PYTORCHPyTorch是一个python库,它主要提供了两个高级功能:GPU加速的张量计算构建在反向自动求导系统上的深度神经网络 1.定义数据 2.定义操作 螺旋数据分类 心得体会 通过本次的pytorch练习,我熟悉了pytorch的基本操作,通过tensor来进行定义数据和定义操作等,以及
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posted @ 2021-10-09 20:59 莱恩Ryen
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