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摘要： `import numpy as np x_train=[[1,2],[1,3],[1,6],[1,9],[1,2],[1,3],[1,6],[1,9]] y_train=[1,1,0,0,1,1,0,0] x_train_num=len(x_train) 向量化训练组 x_a=np.array(x 阅读全文

摘要： `import numpy as np x=[[1,5],[1,7],[1,3],[1,3],[1,5],[1,6],[1,9],[1,8],[1,7],[1,6]] y=[0,1,0,0,0,1,1,1,1,1] num_x=len(x) num_fe=len(x[0]) 初始化权重和Z weig 阅读全文

摘要： 人工智能：仿人类对外界事物进行特定反应，如对事物进行分类识别，基于经验对某一原因科能导致的结果进行预测，对人类输入的文字段落进行拟人回答。 学习范式—— 监督学习： supervised learning 使用带标签的数据进行训练。数据中既有输入，也有对应的正确答案（输出）。 例子：逻辑回归,逻辑回 阅读全文

摘要： 认识和理解IC集成电路可以从多种不同的角度，其中最好最普遍的一种是：抽象层级，即将IC做不同程度的抽象，按照抽象程度从高到底，分别为: 系统层 算法层 寄存器传输层 逻辑层 电路层 每一抽象层级，均可用三种不同的方式去描述，分别为： 行为描述 物理描述 结构描述 综合其实就是指从高抽象层级转换到低抽 阅读全文

摘要： 在正式开始前，我必须要交代一下，我写这些博客的原因：主要是想记录和梳理一下自己如何学习数字IC这个我也许余身都要从事的行业，如果能给读者带来帮助，那便是更好不过的事情了。 作为一个经历过千万人高考，百万人考研的人来说，学习并不是一件轻松的事，更可能算的上幸苦，得益于我们的教育系统，我成为了一个半吊子 阅读全文