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摘要: 2.准备数据 2.1 物种出现数据 向R中导入出现数据很简单。但收集、地理引用和交叉验证坐标数据是乏味的。对物种分布建模的讨论通常关注点在于对比建模方法,但当你要对付一些记录少或不确定的物种时,你的关注点恐怕应该放在提高出现数据的质量了。如果你的出现数据不偏不倚、没有错误并且你的记录数量相对较多,那阅读全文
posted @ 2017-12-28 19:05 钱天宇 阅读(267) 评论(0) 编辑
摘要: 3.”不存在“和”背景“点 一些早期的物种分布模型算法,比如Bioclim和Domain只在建模过程中使用‘presence’数据。其他方法也使用‘absence’数据和‘background’数据。逻辑回归是分析‘presence’和‘absence’数据的传统途径(而且仍然被大量使用,经常在一个阅读全文
posted @ 2017-12-28 19:05 钱天宇 阅读(65) 评论(0) 编辑
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