随笔分类 - AI
AI
摘要:一、模型类型说明 1、Chat模型 (AI的“嘴皮子”) 干啥用的:负责和你聊天对话,生成人类能看懂的回答 经典模型:Llama3、Qwen、GPT、DeepSeek 举个栗子 : 当你问“如何安装Ollama”,Chat模型就会像话痨同事一样,把安装步骤一条条讲给你听 选型秘诀: 需要“话多且准”
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摘要:一、页面排名 1、应用场景 在 AI 驱动的聊天中,您可以配置聊天助手或代理使用从多个指定知识库(数据集)检索到的知识进行响应,前提是它们采用相同的嵌入模型。如果您希望某些知识库中的信息优先或首先检索,您可以使用 RAGFlow 的页面排名功能来提高这些知识库中块的排名。例如,如果您已将聊天助手配置
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摘要:一、注册 RAGFlow 账号 如下图点击 “注册” 根据提示注册账号即可。 二、配置模型 在使用知识库之前必须要先配置模型,如下图 1、添加 DeepSeek 模型 按下图添加 DeepSeek api key 即可。 2、添加 Ollama 模型 A)配置允许网络访问 B)添加 Ollama 模
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摘要:一、windows 系统 docker-compose 安装 1、安装Docker Desktop A)访问 https://www.docker.com/products/docker-desktop/ 下载对应版本,并安装 B)配置镜像加速 添加如下内容: "registry-mirrors":
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摘要:HuggingFace 是全球最大的模型托管平台厂商。上面有很多私人炼丹后的模型,当需要在 ollama 中使用这些模型时就需要安装到 ollama 中。 一、HuggingFace 网址 国外站点: https://huggingface.co/models 国内 huggingface 镜像:h
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摘要:1、访问 ollama 网站 https://ollama.com/download 2、下载对应系统的二进制版本 3、拉取 Embedding 模型 bge-m3 # 安装 Embedding 模型 bge-m3 ollama pull bge-m3:latest # 安装 千问3 4b 模型 o
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