随笔分类 - ML
摘要:详细剖析PCA主成分分析原理 转自:http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.html PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用
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摘要:转自:http://www.cnblogs.com/zgw21cn/archive/2009/01/07/1361287.html 1、多元线性回归模型 假定被解释变量与多个解释变量之间具有线性关系,是解释变量的多元线性函数,称为多元线性回归模型。即 (1.1) 其中为被解释变量,为个解释变量,为个
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