摘要：10.4-5 O(n)非递归O(1)空间遍历二叉树树节点转自http://blog.csdn.net/mishifangxiangdefeng/article/details/7708490采用类似中序遍历的处理方法，对一个结点，可以分为以下几种情况1.从父结点进入子结点进行处理（1）如果有左孩子，... 阅读全文

摘要：7.4-5 快速排序+插入排序粗略证明如下：从书中证明可知，只要划分是常数比，那么最后期望都是一样的。故假设每次划分都是均匀的。假设划分深度为h时，每个块的规模都不超过k，则有k*2^h = n，h = lg(n/k)。又因为在最底层，规模不超过k的子序列有n/k个，所以每个子序列内部插入排序时间为O(k^2)，总的插入排序时间为O(nk)。(注意：这一步证明不严格，每个都是O(K^2)，加起来可能比O(nk)要大。)每一次划分为O(n)，总共有lg(n/k)层，所以划分的复杂度为O(nlg(n/k))，所以，总的时间为O(nk + nlg(n/k))。7-4 快速排序的堆栈深度优化的尾递归： 阅读全文

摘要：6-2 对d叉堆的分析a)用A[1]表示根，则其儿子为A[2]到A[d+1]，其孙子为A[d+2]到A[d^2+d+1]，以此类推。所以有d-parent(i):return [(i-2)/d + 1] (方括号表示下取整)d-child(i,j):return d(i-1) + j + 1b)由于每个节点有d个儿子，所以含n个元素的d叉堆的高度为O(logdn) = O(lgn/lgd)。c)由于输出最大值后的调整，需要从d个儿子中选出最大的，故每层的调整都需要d次，有logdn层，故为O(d*logdn)。d)树的高度，为O(logdn)。e)跟插入一样，为O(logdn)。6-3 You 阅读全文

摘要：5.1-2 生成Random(a,b) 运行b-a次Random(0,1),累加和，最后再加a。利用公式F(z) = w解出z即可，其中F(z)为目标分布，w为区间0-1内的均匀分布。5.1-3 等概率生成0和1 Biased-Random 以概率p输出1，以概率1-p输出0， 则1-Biased-Random 以概率p输出0，以概率1-p输出1 则调用Biased-Random后接着调用1-Biased-Random，出现的概率为 调用结果 00 01 10 11 出现概率 (1-p)*p (1-p)*(1-p) p*p p*(1-p)则1... 阅读全文

摘要：4-2找出所缺的整数1. 遍历整数0到n的第一位，分成两个数组：P1[1] 和P0[1]，分别代表第一位是1、0的数，并记录第一位是1的个数CountN，代价为O(n)。2. 遍历数组A[0...n]的第一位, 分成两个组：Q1[1]和Q0[1]，分别代表第一位是1、0的数，并记录1的个数CountA，代价为O(n)。3. 比较CountN和CountA的值，结果可能有两种情况CountN = CountA，或者CountN = CountA + 1， 前者表明所缺数的第一位为0， 后者为1，代价为O(1)。4. 通过3的结果，随后我们可以在P1[1]和Q1[1]（CountN>Coun 阅读全文