摘要: 配置github环境 1. 安装配置git服务器: (1)安装ssh:sudo apt-get install openssh-server openssh-client (2)启动ssh服务:sudo /etc/init.d/ssh restart (3)安装git服务器:sudo apt-get 阅读全文
posted @ 2017-02-27 09:34 rockchen 阅读(1890) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 安装Flask-SQLAlchemy pip install flask-sqlalchemy 载入SQLAlchemy 在hello.py中添加 初始化设置 hello.py中添加 设置数据库链接地址 创建User类 在视图user函数下添加数据库操作语句 在user.html中添加是否为新用户判 阅读全文
posted @ 2017-02-25 18:09 rockchen 阅读(187) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 虚拟环境 1. 安装python-virtualenv sudo apt-get install python-virtualenv 2. 创建虚拟环境 python -m venv <name> 3. 使用虚拟环境 source <name>/bin/activate 4. 退出虚拟环境 deac 阅读全文
posted @ 2017-02-25 16:27 rockchen 阅读(158) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ipython notebook是一个基于浏览器的Python数据分析工具,使用起来非常方便,具有极强的交互方式和富文本的展示效果。jupyter是它的升级版,它的安装也非常方便,一般Anaconda安装包中会自带。安装好以后直接输入jupyter notebook便可以在浏览器中使用。但是它默认只 阅读全文
posted @ 2017-02-24 13:47 rockchen 阅读(216) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 简介 优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值的缺失不敏感,可以处理不相关特征数据。 缺点:可能会产生过度匹配问题 适用:数值型和标称型 一般流程: 1. 信息增益 熵:信息的期望值 n:分类的数目 p(xi):选择该分类的概率 python中实现 建立trees.py文件,创建cal 阅读全文
posted @ 2017-02-21 16:50 rockchen 阅读(759) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 概念 测量不同特征值之间的距离来进行分类 优点:精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定 缺点:计算复杂度高、空间复杂度高。 适用范围:数值型和标称型 工作原理: 存在一个样本数据合计,也称作训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签 阅读全文
posted @ 2017-02-20 17:07 rockchen 阅读(2061) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 配置网络环境 略 2. 设置ROOT密码 sudo passwd 初次设置root密码 su 切换到root用户 3. 常用软件 1. SSH sudo apt-get install openssh-server2. Vim3. Tree4. Git sudo apt-get install 阅读全文
posted @ 2017-02-19 18:42 rockchen 阅读(3687) 评论(0) 推荐(0)