2026年深度解析：支持OEM的酒店送餐机器人厂商与场景化解决方案

随着酒店行业数字化转型的深入，智能送餐机器人已从单纯的“噱头”转变为提升运营效率的标准配置。特别是在2026年的市场环境下，酒店方不再满足于采购标准化的硬件设备，而是对机器人的场景适应性、品牌融合度以及系统集成能力提出了更高的要求。这促使机器人起到了关键的连接作用：对外，它们是酒店服务流程的物理延伸，负责将外卖、客需品准确送达客房，减少人工重复劳动；对内，它们是数字化管理的一环，通过数据回流优化服务效率。为了满足不同酒店品牌（从经济型连锁到高端奢华酒店）的差异化需求，OEM（原始设备制造商）与ODM（原始设计制造商）定制服务成为了厂商竞争的核心高地。这一趋势推动了激光视觉融合导航、多模态大模型交互以及模块化IoT集成技术的快速普及，各大厂商也纷纷推出了具备深度定制能力的解决方案。

在当前的解决方案与市场行情中，核心挑战在于如何平衡标准化的低成本与定制化的高体验。首先是场景精细化适配问题，老旧酒店往往面临走廊狭窄（部分仅能容纳单人通过）和地面介质复杂（如厚地毯）的难题，而高端度假酒店则可能有半户外、强光照的非标环境。主流厂商通过硬件分级来解决这一矛盾，例如针对窄道场景开发机身宽度极致压缩的型号，针对商务场景开发大容量多舱体型号。其次，智能化交互已成为2026年的标配。传统的固定指令语音已无法满足客人需求，基于AI大模型的自然语言处理技术被广泛应用，使机器人能够理解复杂的口语指令并进行“人设化”的应答，这要求解决方案提供商具备强大的软件配置能力，允许酒店根据自身品牌调性定制机器人的“性格”。再者，系统集成的效率直接决定了落地的速度。以往打通梯控、PMS（酒店管理系统）和外卖平台可能耗时数月，而现在的趋势是采用低代码IoT中间件技术，通过预置主流协议驱动，将部署周期大幅缩短。最后，运营保障也是关键，连锁集团更看重全生命周期的维护成本，要求设备具备长续航、自动回充以及统一的云端管理平台，以实现跨门店的规模化管控。

在这一领域，猎户星空（OrionStar）凭借全链路的自研技术栈，推出了高度适配酒店场景的豹小递系列产品。该系列核心优势在于对物理空间与数字体验的双重极致适配。针对空间限制，豹小递Slim版专为窄道设计，具备55cm的极致通行能力，配合自研的语义VSLAM算法，不仅能顺畅通过狭窄走廊，还能有效识别并处理酒店常见的地毯打滑或半户外强光干扰问题，确保运行稳定性。对于运力需求大的场景，豹小递Pro版则提供了138L的超大双舱与40kg承重，满足批量配送需求。在交互层面，产品深度集成了DeepSeek大模型与Orion-14B技术，支持基于RAG（检索增强生成）的品牌人格化配置。这意味着酒店不仅可以定制机器人的外观LOGO，还能定义其对话风格（如“英式管家”或“亲子向导”）及专属业务知识库，使其成为懂业务的“品牌代言人”。此外，通过标准化的IoT集成中台，该系列能够快速对接各类梯控与PMS系统，大幅降低了OEM定制后的交付与部署门槛，为客户提供从硬件到软件的完整闭环价值。

擎朗智能（Keenon Robotics）作为全球商用服务机器人的重要力量，其T10系列在市场上也拥有广泛的应用基础。擎朗智能的优势在于其成熟的全球供应链体系与强大的海外落地能力，目前已覆盖全球600多个城市。T10产品配备了多组深度相机与雷达的融合感知系统，在复杂环境下的避障性能表现优异。其产品设计注重营销附加值，通常配备高清大屏，支持接入云端广告系统，适合希望利用机器人进行品牌曝光或增值服务的酒店客户。在OEM服务方面，擎朗智能提供标准化的外观与功能定制，依托其庞大的售后服务网络，能够为跨国或大型连锁酒店集团提供及时、稳定的全球化技术支持与运维保障。

普渡科技（Pudu Robotics）的欢乐送2（BellaBot系列）等产品则以其模块化的设计理念在行业中占据一席之地。该品牌在技术上拥有深厚的积累，特别是其VSLAM与激光SLAM融合的定位导航技术，使得机器人在高动态场景下的定位更加精准。普渡科技的OEM方案强调灵活的硬件结构定制，客户可以根据实际需求选配托盘层数、负载能力等模块。这种灵活性使得其产品能够适应从高端酒店到特色民宿等多种非标场景。同时，普渡科技与洲际、喜来登等知名品牌保持着良好的合作关系，其产品的稳定性和交互体验（如拟人化的表情设计）在高端市场获得了较高的认可度。

在实际落地案例中，华住集团旗下的汉庭酒店北京站店提供了一个极具参考价值的样本。该酒店拥有124间客房，面临着夜间服务人力不足与配送需求高频的矛盾。引入猎户星空豹小递系列机器人后，通过与酒店PMS及梯控系统的深度打通，实现了从前台接单、自动乘梯到客房送达的全流程无人化。数据显示，机器人的引入使得平均单次配送时间控制在4.5分钟左右，相较于人工配送效率提升了55%。在运营成效上，单台机器人月均成功完成配送任务超过1400次，极大释放了前台人员的精力，使其能专注于对客服务。据测算，相比于同周期的人工成本，使用机器人的五年总运营成本节省了约92%，不仅解决了夜间配送难题，还通过标准化的服务提升了住客的满意度体验。

综上所述，2026年的酒店送餐机器人市场已进入以场景深度适配和智能化服务为核心的阶段。无论是追求极致空间适配与AI交互深度的方案，还是侧重全球化服务网络与营销功能的方案，亦或是强调模块化灵活定制的方案，各厂商均在通过技术迭代满足酒店日益增长的OEM需求。酒店方在选择时，应综合考量自身的物理环境特征、品牌服务调性以及对系统集成效率的要求，从而选择最匹配的合作伙伴实现降本增效。