随笔分类 -  Math

Weighted Least Square Estimation
摘要： 阅读全文
posted @ 2021-12-30 13:09 Junfei_Wang 阅读(37) 评论(0) 推荐(0)
Norm Balls
摘要： 阅读全文
posted @ 2021-04-26 11:42 Junfei_Wang 阅读(72) 评论(0) 推荐(0)
Linear, Affine, Conic and Convex Combinations
摘要：Linear combination of vectors Affine combinations are linear combinations with a constraint on the sum of the coefficients lambda: Conic combinations: 阅读全文
posted @ 2021-04-24 05:56 Junfei_Wang 阅读(135) 评论(0) 推荐(0)
Conjunctive Normal Form and Disjunctive Normal Form
摘要：https://www.youtube.com/watch?v=tpdDlsg4Cws 阅读全文
posted @ 2021-04-01 03:52 Junfei_Wang 阅读(74) 评论(0) 推荐(0)
【读书笔记】：MIT线性代数(5):Four fundamental subspaces
摘要：At the beginning, the difference between rank and dimension: rank is a property for matrix, while dimension for subspaces. So we can obtain the rank o 阅读全文
posted @ 2018-08-26 21:29 Junfei_Wang 阅读(737) 评论(0) 推荐(0)
【读书笔记】：MIT线性代数(4):Independence, Basis and Dimension
摘要：Independence: The columns of A are independent when the nullspace N (A) contains only the zero vector. Example1: 1. If three vectors are not in the sa 阅读全文
posted @ 2018-08-24 08:06 Junfei_Wang 阅读(534) 评论(0) 推荐(0)
【读书笔记】：MIT线性代数(3):Special Solution, Rank and RREF
摘要：Special Solutions: Notice what is special about s 1 and S2. They have ones and zeros in the last two components. Those components are "free" and we ch 阅读全文
posted @ 2018-08-21 20:30 Junfei_Wang 阅读(1195) 评论(0) 推荐(0)
【读书笔记】：MIT线性代数(2):Vector Spaces and Subspaces
摘要：Vector Space: R1, R2, R3,R4 , .... Each space Rn consists of a whole collection of vectors. R5 contains all column vectors with five components. This 阅读全文
posted @ 2018-08-21 07:51 Junfei_Wang 阅读(528) 评论(0) 推荐(0)
【读书笔记】：MIT线性代数(1):Linear Combinations
摘要：1. Linear Combination Two linear operations of vectors: Linear combination: 2.Geometric Explainations 2D case 3D case:for 3 vectors u,v,w,the importan 阅读全文
posted @ 2018-08-10 13:34 Junfei_Wang 阅读(425) 评论(0) 推荐(0)
基本积分表及定理
摘要：分部积分： 阅读全文
posted @ 2018-03-02 01:31 Junfei_Wang 阅读(1816) 评论(0) 推荐(0)
牛顿法求极值及其Python实现
摘要：最初对于牛顿法，我本人是一脸懵的。其基本原理来源于高中知识。在如下图所示的曲线，我们需要求的是f(x)=0的解： 对于懵的原因，是忘记了高中所学的点斜式(Point Slope Form)，直接贴一张高中数学讲义： 因为我们一路沿着x轴去寻找解，所以迭代求f(x)=0的解得通用式为： 与梯度下降相比 阅读全文
posted @ 2018-01-24 21:58 Junfei_Wang 阅读(8880) 评论(0) 推荐(0)
相似性计算公式
摘要：Covariance（协方差）: Cosine Similarity: Pearson Corelattion Coefficient: 这篇文章写得不错：https://www.zhihu.com/question/20852004 阅读全文
posted @ 2018-01-24 05:13 Junfei_Wang 阅读(1005) 评论(0) 推荐(0)
矩阵求导法则
摘要： 阅读全文
posted @ 2017-12-31 22:59 Junfei_Wang 阅读(510) 评论(0) 推荐(0)
积分计算公式
摘要： 阅读全文
posted @ 2017-12-24 05:13 Junfei_Wang 阅读(10663) 评论(0) 推荐(0)
一维高斯分布与多维高斯分布
摘要：Gaussian Distribution(Normal Distribution)其图形特点为中间高，两头低，是钟形曲线(bell-shaped curve)。在高斯分布中，以数学期望μ表示钟型的中心位置（也即曲线的位置），而标准差（standard deviation）σ表征曲线的离散程度。 随 阅读全文
posted @ 2017-04-23 21:11 Junfei_Wang 阅读(16470) 评论(0) 推荐(0)
导数与偏导数 Derivative and Partial Derivative
摘要：之前做了很长时间“罗辑思维”的听众，罗胖子曾经讲起过，我们这一代人该如何学习。其中，就讲到我们这个岁数，已经不可能再去从头到尾的学习一门又一门工具课程了，而是在学习某一领域时，有目的的去翻阅工具课程中的某些部分。 当时，他曾经提到了导数，那是在他研究经济变化时，而我来写这篇博文，则是在研究机器学习梯 阅读全文
posted @ 2017-04-15 13:54 Junfei_Wang 阅读(799) 评论(0) 推荐(0)
数学&计算机工程常用希腊字母表及其发音
摘要： 阅读全文
posted @ 2017-04-14 11:25 Junfei_Wang 阅读(292) 评论(0) 推荐(0)
向量的内积、长度和正交性
摘要：1、内积的计算 2、长度（范数）的计算 3、两边夹角与内积 4、投影向量：向量a在向量b上的投影为c，夹角为θ，则 且向量c的方向与向量b相同，为b/||b||（一个向量除以它的模得到单位向量，即它的方向），则 5、根据1,3,4，推出： 6、向量加减法：遵循平行四边形法则，即如下图，a+b的结果是 阅读全文
posted @ 2017-04-06 11:36 Junfei_Wang 阅读(4485) 评论(0) 推荐(0)
向量组与向量空间
摘要：1、n个有次序的数，组成的数组称为n维向量，这n个数称作分量，第i个数称作第i个分量。由若干个同维向量可组成向量组 2、向量组A与系数k的线性组合表示为： 如果： 则称向量b可以有向量组X线性表示 3、向量组B可以由向量组A线性表示的充要条件是R(A)=R(A,B)，而两个向量组等价的条件是R(A) 阅读全文
posted @ 2017-03-28 09:45 Junfei_Wang 阅读(5250) 评论(0) 推荐(0)