TensorFlow基础4——tf.placeholder()

tf.placeholder()输入变量

函数中使用tf.placeholder()时，在调用该函数（sess.run()）要加入参数（feed_dict）

import tensorflow as tf 

input1 = tf.placeholder(tf.float32)
input2 = tf.placeholder(tf.float32)

output = tf.multiply(input1,input2)

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(output,feed_dict={input1:[7.],input2:[2.0]}))