摘要：
目录 官方def 起源及工业/新式方面的发展 2.1 起源及工业发展 2.2 新式发展 媒体评价 必要条件 评论 官方def Digital Twin，数字孪生，是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体 阅读全文
摘要：
一、发展历史简述 二、狭义/广义下的组件介绍 三、自学要点 阅读全文
摘要：
目录 基本信息 网络拓扑 两种模式简介 1 抽取模式的三种具体方案 1.1 抽取模式——WebService接口 1.2 抽取模式——直连数据库备库的方式 1.3 抽取模式——文件同步 2 供数模式的四种具体方案 2.1 供数模式——API接口 2.2 供数模式——数据库同步 2.3 供数模式——( 阅读全文
摘要：
目录 关系型数据库 1.1 定义 1.2 关系模型中常用概念 1.3 优点 1.4 不足 1.5 ACID特性 1.6 十大主流的关系型数据库 非关系型数据库 2.1 定义 2.2 优点 2.3 不足 2.4 非关系型数据库的分类 2.5 CAP理论 关系型与非关系型数据库的比较 关系型数据库关系型 阅读全文
摘要：
拉链表定义： 存储的是用户的最基本信息以及每条记录的生命周期（每日增量的被修改的数据）。我们可以使用这张表拿到当天的最新数据以及之前的历史数据。 如果不用拉链表，储存全量数据的方法有： 1、每天抽取只留最新的一份数据，则丢失了历史数据中，修改的信息； 2、每天保留一份全量的切片数据，每次全量中会保存 阅读全文
摘要：
ER建模（第一步） ER建模(entity-relationship modeling)阶段 == 需求分析/可视化阶段 == 概念建模 1、基础概念 实体(entity)：客观世界中的众多概念，用矩形表示； 属性(attribute)：用来描述实体各个特征，用椭圆表示；每个实体至少要有一个唯一属性 阅读全文
摘要：
机器学习 基础概念 机器学习（Machine Learning, ML）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，在经验学习中改善具体算法的性能。 阅读全文
摘要：
意图识别 基础概念 识别文本中蕴含的主题和意图，是偏向于应用层的自然语言理解任务。篇章级别的意图识别，将其认为是一个模式识别（机器学习）的分类问题，意图分类。 文本类型 常用建模方法 应用举例 短语/句子 文法、关键词、深度神经网络 搜索引擎、多轮对话 段落 LDA、SVM、聚类、深度神经网络等 主 阅读全文