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2017年6月12日
Python 3.6.0-Windows+NumPy+Matplotlib
摘要: 1、下载Python3.6.0 https://www.python.org/downloads/ 正常安装 并配置环境变量 2、运行安装 pip 测试 3、下载安装Numpy Matplotlib 寻找对应版本文件进行下载 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/python
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posted @ 2017-06-12 18:03 G_Y
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2017年6月2日
Caffe——Matlab 读取日志文件的 损失与准确率
摘要: 读取日志文件的 损失与准确率 如果使用的是dos窗口caffe -train命令训练,那么提取loss和accuracy就需要定向到caffe默认的日志文件去,找的方法很简单 按时间排序,找到最近的以caffe.exe开头的文件名称,用notepad++打开可以看到日志信息: 读文件的方法有很多,我
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posted @ 2017-06-02 18:20 G_Y
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2017年6月1日
Caffe——001——VGG
摘要: 1、 CVPR 2015 之深度学习篇 Part 1 - AlexNet 和 VGG-Net
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posted @ 2017-06-01 11:10 G_Y
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2017年5月27日
Tips
摘要: 1、Caffe一些不为人知的数字 2、通过学习曲线,评估当前训练状态
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posted @ 2017-05-27 16:26 G_Y
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深度学习框架的介绍与比较(Caffe, TensorFlow, MXNet, Torch, Theano)
摘要: 深度学习框架的介绍与比较(Caffe, TensorFlow, MXNet, Torch, Theano) http://blog.csdn.net/jim_cainiaoxiaolang/article/details/52346938
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posted @ 2017-05-27 15:38 G_Y
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深度学习 其他 内容
摘要: 1、梯度爆炸和梯度消失的本质原因 http://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/53320174 2、关于梯度消失,梯度爆炸的问题 http://blog.csdn.net/qq_29133371/article/details/51867856
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posted @ 2017-05-27 15:27 G_Y
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2017年5月24日
LeNet——Caffe
摘要: 学习笔记: Caffe上LeNet模型理解 http://www.mamicode.com/info-detail-674889.html 深入理解Caffe MNIST DEMO中的LeNet网络模型 http://www.cnblogs.com/xiaopanlyu/p/5793280.html
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posted @ 2017-05-24 11:42 G_Y
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G_Y
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