摘要： 整个 C++ exception 的行为在常见语言中是最奇葩的， 因为这个语言特性与 C++ 其他 feature（特别是确定性析构） 格格不入。在 C++ 中全面铺开使用异常会遇到其他语言中不存在的问题。C++ 引入异常的原因之一是为了能让构造函数报错（析构函数不能抛异常这是大家都知道的常识），毕 阅读全文

摘要： 原文：http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2011/12/15/2289291.html 如果想要有效的管理一个稍微复杂一点的体系，针对其中事物的一套统一、带层次结构、清晰明了的命名准则就是必不可少而且非常好用的工具。 活跃在生物学、化学、军队、监狱、黑 阅读全文

摘要： 1、慎用宏在计算方面的，但是宏的有点还是很多的，对于C语言来说，宏可以减少运行的时间。在C++中，宏由于不会对类型进行检查，安全性不够，所以建议使用const来 进行使用，这样可以保证类型一致。这是C/C++对宏的严谨性进行优化的结果。 2、宏定义只是做字符替换，而typedef是重新定义了一个数据 阅读全文

摘要： 原文地址： https://blog.csdn.net/weixin_35477207/article/details/78165411 在Ubuntu下搭建C/C++编程环境 在Ubuntu下搭建C/C++编程环境，综合起来说就是vim+gcc+gdb。其中vim用于文本编辑，gcc用于程序编译， 阅读全文

摘要： Alexnet(FineTune)--TensorFlow 参考资料：http://blog.csdn.net/bbzz2/article/details/77866240 1、py脚本:https://github.com/kratzert/finetune_alexnet_with_tensor 阅读全文

摘要： TensorBoard 1、运行python脚本 会在checkpoints路径下生成events.out.tfevents.文件，此文件为记录tensorflow训练信息 2、打开cmd,运行tensorboard --logdir=能索引到文件路径上一级的路径名 需切换到根目录下 否者会No d 阅读全文

摘要： 环境：windows10 +tensorflow1.40+Cuda8.0+Cudnn6.0 +Python3.5+Pycharm 1、 使用tfrecord； tflearn 可以有两种mode 一种file，直接有一个文件保存label和path信息，一种是folder，直接读目录 子目录是lab 阅读全文

摘要： 0、建立dll工程项目 1、DLL类库 2、DLL接口函数 参考： 阅读全文

摘要： 1、最有可能的问题是模型的问题，一个模型的性能好坏并不在于其对训练集的误差大小，而在于其对测试集的误差是否接近于对训练集的误差，也就是说，你这种情况，并非是数据本身的问题，而是你的模型还未找到训练集所蕴含的规律，不具备良好的泛化能力 2、可能出现过拟合了，检查一下数据是不是不具有代表性. 阅读全文

摘要： TensorFlow官网指导文档：https://www.tensorflow.org/install/install_windows 步骤 1、Cuda8.0GA2 2、Anaconda3.5 3、Cudnn6.0 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-do 阅读全文