Python 3.6.0-Windows+NumPy+Matplotlib

1、下载Python3.6.0

https://www.python.org/downloads/

 

正常安装 并配置环境变量

 

 

2、运行安装 pip

 

测试

 

3、下载安装Numpy Matplotlib

寻找对应版本文件进行下载

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#matplotlib
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn

 pip install XXX.whl进行安装

 

 

4、测试 使用自带IDLE

 测试代码来源：http://blog.csdn.net/ali197294332/article/details/51694141

# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.pyplot as plt

mu = 100  # 正态分布的均值
sigma = 15  # 标准差
x = mu + sigma * np.random.randn(10000)#在均值周围产生符合正态分布的x值

num_bins = 50
n, bins, patches = plt.hist(x, num_bins, normed=1, facecolor='green', alpha=0.5)
#直方图函数，x为x轴的值，normed=1表示为概率密度，即和为一，绿色方块，色深参数0.5.返回n个概率，直方块左边线的x值，及各个方块对象
y = mlab.normpdf(bins, mu, sigma)#画一条逼近的曲线
plt.plot(bins, y, 'r--')
plt.xlabel('Smarts')
plt.ylabel('Probability')
plt.title(r'Histogram of IQ: $\mu=100$, $\sigma=15$')#中文标题 u'xxx'

plt.subplots_adjust(left=0.15)#左边距
plt.show()

　　

结果

 

PS:

安装2.7.13时 没有默认的easy_install.exe 需要进行下载

下载setuptools进行：https://pypi.python.org/pypi/setuptools

 

2、解压后进行安装 

 

 

完成安装后即可

 

python 2.7y与3.6共存