请问训练分类准确率很高，但测试却很低是什么原因呢？

1、最有可能的问题是模型的问题，一个模型的性能好坏并不在于其对训练集的误差大小，而在于其对测试集的误差是否接近于对训练集的误差，也就是说，你这种情况，并非是数据本身的问题，而是你的模型还未找到训练集所蕴含的规律，不具备良好的泛化能力

2、可能出现过拟合了，检查一下数据是不是不具有代表性.