摘要: 目录提取目录删除目录制作目录效果图 目前有两个问题,一般的目录文本格式有问题,需要用正则化方式,生成比较好的目录文件,比如csv格式,txt格式 另外,生成的目录,层级只有一级 提取目录 import fitz # PyMuPDF import pandas as pd # 打开PDF文件 pdf_ 阅读全文
posted @ 2024-11-03 17:00 redufa 阅读(77) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import pypdf # 输入和输出文件名 input_pdf_filename = 'file.pdf' output_pdf_filename = 'file_with_toc.pdf' csv_filename = 'output.csv' # 创建一个PdfWriter实例 writer 阅读全文
posted @ 2024-11-03 05:06 redufa 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import fitz # PyMuPDF import pandas as pd # 打开PDF文件 pdf_path = '控制之美.pdf' # 请确保替换为正确的文件路径 document = fitz.open(pdf_path) # 初始化一个列表来存储目录信息 toc_list = [ 阅读全文
posted @ 2024-11-03 03:57 redufa 阅读(279) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import fitz # PyMuPDF import pandas as pd # 打开PDF文件 pdf_path = '控制之美.pdf' # 请确保替换为正确的文件路径 document = fitz.open(pdf_path) # 初始化一个列表来存储目录信息 toc_list = [ 阅读全文
posted @ 2024-11-03 03:53 redufa 阅读(110) 评论(0) 推荐(0)
摘要: % 定义参数 zeta = 0.1; % 阻尼比减小,以实现更慢的衰减 omega_n = 1; % 自然频率 omega_d = omega_n * sqrt(1 - zeta^2); % 阻尼频率 varphi = pi / 4; % 相位角 % 定义时间变量 t = linspace(0, 2 阅读全文
posted @ 2024-11-03 02:14 redufa 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 定义参数 zeta = 0.1 # 阻尼比减小,以实现更慢的衰减 omega_n = 1.0 # 自然频率 omega_d = omega_n * np.sqrt(1 - zeta**2) # 阅读全文
posted @ 2024-11-03 01:43 redufa 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)