文章分类 - Leetcode
摘要：最后更新 二刷 12 Jan 2017 看了一刷的做法，发现自己二刷做的真是丑陋。。重新按一刷思路做了一下。。 还是从右往左找第一个不是9的数位。。都是9的话答案就是1000000000000这= = java public class Solution { public int[] plusOne
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摘要：傻逼题，做了好久。。 一开始backtrack,然后TLE。 只能动态规划。 dp[n]的话，如果s.charAt(n)不是0，那么dp[n] = dp[n 1]; 然后如果s.charAt(n 1)s.charAt(n)组成的数是11 26 dp[n]+=dp[n 2] 比较麻烦的地方 DP[1]
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摘要：这个题我真是做得想打人了卧槽。 题目不难，就是算组合，但是因为是3乘3的键盘，所以只需要从1和2分别开始DFS，结果乘以4，再加上5开始的DFS就行了。 问题是这个傻逼题目的设定是，从1到8不需要经过4或者5。。。 我TEST CASE 2,2 卡了好久好久，做得我怀疑人生了，怎么算都是 (3+5)
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摘要：这个题有点恶心的，思路和上一个差别不大，但是做起来好他妈麻烦。。 思路是先用BFS构图，Map 的adjacent list.. 然后图来做dfs 和word ladder I 的区别在于，上一题我们只要找到层数就行了，比如1 2 3 4和 1 3 2 4对我们来说答案都是4，返还就行，这里要都找出
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摘要：一开始当字符暴力搜索，TLE。 设置了提前停止的情况，依然TLE。 后来看答案是BFS，才明白怎么回事。 找转移过程中的最短途径，其实可以当做是最短路径来做。 然后问题就是怎么建立图。 想法是，到一个点，看看WORDLIST里哪个单词从现在转移，然后加入QUEUE建立搜索过程。 CODEGANKER
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摘要：= =这个题好像跟另一个N QUEEN一样的。。 我还以为distinct要转棋盘呢。。比如某种解旋转期盼180°和另一种一样，就要去掉。。结果发现根本不是，就是算总数，比上一个少了个构建LIST的步骤。 Java public class Solution { int res = 0; publi
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摘要：集合类的，一看就是back track 只不过子集需要规定一下。 然后好在没有1 0 什么的。。简单了很多 Java public class Solution { public List letterCombinations(String digits) { List res = new Arra
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摘要：二刷。 忘了一刷怎么做的，回头看很乱，也是类似于BackTrack的方法。 二刷做起来很清晰。 一个IP地址包含4个部分，每个部分可能有1、2 或者 3位。 1位可以是0 9 2位可以是1 99 3位可以是1 255 2 3位的情况下，它们的首位不能是0，比如010的值是10(assuming we
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摘要：以一个"()"为一个单位，往之前的左、中、右里面插，肯定是不行的。因为有重复的形式，需要剔除，很是麻烦。 正确思路是一个半括号一个半括号的添加。 添加的时候为了保证添加下去是符合括号规律的，必须满足，在现有基础上： 左括号的数量 generateParenthesis(int n) { List r
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摘要：刷 July 14 2019 没秒了，不应该啊。。想复杂了，没必要带着当前string进入下一层，直接加到TEMPLIST里 abc = dfs([a], bc) dfs([ab], c) dfs([abc], c) dfs([a,b], c) dfs([a, bc], "") Time: O(2^
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摘要：有名的N QUEEN问题，上学的时候作为例题来讲back track。 对于这种问题，我有一个独特的小窍门，我称之为楞算法，或者生算法。英文叫做brute force..... 这个题就是backtrack,而且backtrack的情况只有一个，就是俩皇后争风吃醋，要弄死对方。每放置一个皇后，都要看
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摘要：这个题的思路是动态规划，DP[n]代表能组成n的组合数。算1 n就可以，因为都是正数。 算dp[n]的时候遍历num[1] to num[n] index = i 如果i = nums[m]) dp[n] = dp[n] + dp[n nums[m]]; } } return dp[target];
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摘要：DFS+BackTracking，比较经典，逻辑上也很简单。。 有一种说法是可以用暴力算法，因为只能1 9，可以直接算出总共多少种组合。。不明觉厉。 三刷。 做他妈的。。 time: O(n!) space: O(k)
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摘要：比较典型的排列组合bakctrack. 没啥可说的。。 试一下SWAP的方式。 试个P啊。。那个是permutation..这个不是。。 三刷。 一样的，不能重复用元素了而已。。 Time: O() 和上一个一样，不会算。。只知道还是指数级别的。。 Space: O(n)
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摘要：Backtrack的典型，为了更好的back，给原数组SORT一下会比较好，加一个数超过TARGET可以直接剪枝了。 三刷。 基本一回事，排序一下可以提前剪枝，既然没有负数。有负数就不能一个数无限次的用了。。 Time: O(n^k) n是多少个元素，K是target。这个题不会算，感觉还是指数级别
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摘要：思路很简单，DFS。 java public class Solution { public List combine(int n, int k) { List res = new ArrayList (); if (k == 0) return res; dfs(res, n, k, 1, new
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摘要：又一个backtrack的典型。 这次里面有重复的数字了。 就看怎么跳过重复的数字。 具体用来跳过的是 具体点是，一次for loop里，重复的数只能用一次。 比如2 2 2来说 for(int i = 0; i subsetsWithDup(int[] nums) { List res = new
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摘要：好像没什么好办法，DFS。。 backtrack类的一种典型。。 具体总结看这个 (https://discuss.leetcode.com/topic/46159/a general approach to backtracking questions in java subsets permut
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摘要：先翻转再算，最后再翻转。 其实没必要，翻转了是从0开始比较方便。。 直接做也完全可以…… 然后其实也不用判定谁长谁短，LOOP里面加判定，超过的直接+0就可以了。。 Time: O(n) Space: O(1) 三刷。 自己以前写的也太丑陋了。 java public class Solution
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