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2018年5月20日
构造函数、初始化列表来初始化字段、析构函数、拷贝构造函数
摘要: #include <iostream> using namespace std; class Line { public: int getLength( void ); Line( int len ); // 简单的构造函数 Line( const Line &obj); // 拷贝构造函数 ~Li
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posted @ 2018-05-20 14:44 扰扰
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2018年5月18日
页面鼠标点击之处出现美丽小心心
摘要: (function(window,document,undefined){ var hearts = []; window.requestAnimationFrame = (function(){ return window.requestAnimationFrame || window.webkitRequestAnimationFrame || window.mozRequestAnimat...
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posted @ 2018-05-18 08:57 扰扰
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2018年5月17日
方差、标准差、协方差、相关系数
摘要: 【方差】 (variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据
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posted @ 2018-05-17 13:50 扰扰
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2018年5月16日
C++ #include " " 与 <>有什么区别?
摘要: #include <> 和 #include "" 都会在实现定义的位置查找文件,并将其包含。 区别是若 #include "" 查找成功,则遮蔽 #include <> 所能找到的同名文件;否则再按照 #include <> 的方式查找文件。另外标准库头文件都放在 #include <> 所查找的
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posted @ 2018-05-16 14:14 扰扰
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2018年5月8日
图像金字塔、高斯金字塔、差分金字塔(DOG金字塔)、尺度空间、DoG (Difference of Gaussian)角点检测
摘要: 【图像金字塔】 图像金字塔是一种以多分辨率来解释图像的结构,通过对原始图像进行多尺度像素采样的方式,生成N个不同分辨率的图像。把具有最高级别分辨率的图像放在底部,以金字塔形状排列,往上是一系列像素(尺寸)逐渐降低的图像,一直到金字塔的顶部只包含一个像素点的图像,这就构成了传统意义上的图像金字塔。 获
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posted @ 2018-05-08 18:03 扰扰
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2018年4月27日
创建Redis集群
摘要: 一、准备开发环境(win环境) 1、redis 3.0 64位和ruby安装包下载(http://pan.baidu.com/s/1qXmO3fQ) 2、ruby环境准备:直接双击Rubtinstaller-2.2.3-x64.exe进行安装 3、安装RubyGems(cmd下运行) gem sou
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posted @ 2018-04-27 14:58 扰扰
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Freeman链码
摘要: 【简介】 链码(又称为freeman码)是用曲线起始点的坐标和边界点方向代码来描述曲线或边界的方法,常被用来在图像处理、计算机图形学、模式识别等领域中表示曲线和区域边界。它是一种边界的编码表示法,用边界方向作为编码依据,为简化边界的描述,一般描述的是边界点集。它将线状地物或区域边界,由起点和一系列在
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posted @ 2018-04-27 09:51 扰扰
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2018年4月24日
C++中define与const的区别
摘要: C++中不但可以用define定义常量还可以用const定义常量,它们的区别如下: 用#define MAX 255定义的常量是没有类型的,所给出的是一个立即数,编译器只是把所定义的常量值与所定义的常量的名字联系起来,define所定义的宏变量在预处理的时候进行替换,在程序中使用到该常量的地方都要进
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posted @ 2018-04-24 14:53 扰扰
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2018年4月22日
Tensorflow可视化MNIST手写数字训练
摘要: 【简述】 我们在学习编程语言时,往往第一个程序就是打印“Hello World”,那么对于人工智能学习系统平台来说,他的“Hello World”小程序就是MNIST手写数字训练了。MNIST是一个手写数字的数据集,官网是Yann LeCun's website。数据集总共包含了60000行的训练数
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posted @ 2018-04-22 18:25 扰扰
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2018年4月21日
优质算法博文列表
摘要: Jacobian矩阵和Hessian矩阵:http://jacoxu.com/jacobian%E7%9F%A9%E9%98%B5%E5%92%8Chessian%E7%9F%A9%E9%98%B5/ 从传统检测方法到深度神经网络框架:http://www.sohu.com/a/131923395_
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posted @ 2018-04-21 21:24 扰扰
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