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小河沟大河沟
----------- 梦想还是要有的,万一实现了呢!纸上得来终觉浅 绝知此事要躬行!
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2017年1月17日
Python基础语法02-运算符
摘要: Python 运算符 算术运算符 比较(关系)运算符 赋值运算符 逻辑运算符 位运算符 成员运算符 身份运算符 运算符优先级 Python运算符优先级 以下表格列出了从最高到最低优先级的所有运算符: 结果:
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posted @ 2017-01-17 10:22 ranjiewen
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2017年1月16日
Python基础语法01
摘要: Python 标识符 在python里,标识符有字母、数字、下划线组成。 在python中,所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_),但不能以数字开头。 python中的标识符是区分大小写的。 以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头(_foo)的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供
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posted @ 2017-01-16 10:34 ranjiewen
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2017年1月14日
控制CUP占用率曲线
摘要: 在《编程之美》上看过一道面试题就是要求:输出cup占用率的曲线图 今天看到了一篇文章就试试看看: 实验结果:指定运行cup和核数有关吧 首先什么是CPU占用率? 在任务管理器的一个刷新周期内,CPU忙(执行应用程序)的时间和刷新周期总时间的比率,就是CPU的占用率,也就是说,任务管理器中显示的是每个
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posted @ 2017-01-14 11:28 ranjiewen
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2017年1月11日
图像分析:Gabor滤波器解析与编程
摘要: 图像分析:SIFT特征解析与编程 图像分析:Gabor滤波器解析与编程 图像分析:积分图像与代码实现 图像分析:LBP特征解析与代码 图像分析:分水岭算法解析 在图像分析里面,Gabor滤波器是应用非常广泛的一种工具,也算是我本科第一次接触图像分析领域时用到的一种工具,刚开始学Gabor的时候,因为
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posted @ 2017-01-11 21:42 ranjiewen
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2017年1月9日
Python 实现二维码生成和识别
摘要: 今天突然想给自己自己做个头像,然后还是二维码的形式,这样只要扫一扫就可以访问我的主页。然后就开始自己的苦逼之路。。。 其实实现二维码java,c#,C++等都可以实现;由于自己正在学python,所以就像用python来实现,但是到现在2017-01-09 00:17:42差不多搞了两个多小时,还没
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posted @ 2017-01-09 00:31 ranjiewen
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2017年1月7日
MachineLearningInAction
摘要: 2017-01-07 20:14:45 前面两周主要都是在复习然后考试,每天其实过得也挺苦逼的。基本上项目和学习上的是都没有接触了;复习了随机过程和数字信号处理和信号检测和估值;主要都是复习一些理论上的东西,有时候感觉还是挺有用的;这些预测的模型,特征提取,概率模型在机器学习的理论上用处很多。打算后
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posted @ 2017-01-07 20:15 ranjiewen
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2017年1月2日
通俗的讲解下傅立叶分析和小波分析之间的关系
摘要: 从傅里叶变换到小波变换,并不是一个完全抽象的东西,可以讲得很形象。小波变换有着明确的物理意义,如果我们从它的提出时所面对的问题看起,可以整理出非常清晰的思路。 下面我就按照傅里叶-->短时傅里叶变换-->小波变换的顺序,讲一下为什么会出现小波这个东西、小波究竟是怎样的思路。(反正题主要求的是通俗形象
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posted @ 2017-01-02 00:43 ranjiewen
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2017年1月1日
Kalman滤波
摘要: 卡尔曼是匈牙利当代著名数学家,Kalman滤波器源自于他的博士毕业论文和1960年发表的论文《A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems》(线性滤波与预测问题的新方法)。 卡尔曼滤波器是一个最优化自回归数据处理方法,它是一个时
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posted @ 2017-01-01 11:47 ranjiewen
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2016年12月31日
K-L变换和 主成分分析PCA
摘要: 一.K-L变换 说PCA的话,必须先介绍一下K-L变换了。 K-L变换是Karhunen-Loeve变换的简称,是一种特殊的正交变换。它是建立在统计特性基础上的一种变换,有的文献也称其为霍特林(Hotelling)变换,因为他在1933年最先给出将离散信号变换成一串不相关系数的方法。K-L变换的突出
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posted @ 2016-12-31 17:42 ranjiewen
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2016年12月30日
机器学习算法盘点
摘要: 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里我们将为您总结一下常见的机器学习算法,以供您在工作和学习中参考。 机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是,很多算法是一类算法,而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里,我们从两个方面来给大家介绍
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posted @ 2016-12-30 00:14 ranjiewen
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