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图的邻接表表示

邻接表

  • G[N]为指针数组,对应矩阵每行一个链表,只存非0元素。

  • 邻接表的优点
    - 方便找任一顶点的所有“邻接点”
    - 节约稀疏图的空间
    - 需要N个头指针+ 2E个结点(每个结点至少2个域)
    - 方便计算任一顶点的“度”?
    - 对无向图:是的
    - 对有向图:只能计算“出度”;需要构造“逆邻接表”(存指向自己的边)来方便计算“入度”

  • 邻接表的缺点

     - 不方便检查任意一对顶点间是否存在边
    

BFS广度优先搜索(Breadth First Search, BFS)

  • 运用队列,将顶点V的每个邻接点进队。(类似于树的层先遍历)

  • 若有N个顶点、E条边,时间复杂度是

    • 用邻接表存储图,有O(N+E)
    • 用邻接矩阵存储图,有O(N^2)

DFS深度优先搜索索(Depth First Search, DFS)

  • 用递归(类似于树的先序遍历)。

  • ListComponents 图不连通时,列出各连通分量。

  • 若有N个顶点、E条边,时间复杂度是

    • 用邻接表存储图,有O(N+E)
    • 用邻接矩阵存储图,有O(N^2)

测试代码:


/*!
 * \file 图的邻接表表示.cpp
 *
 * \author ranjiewen
 * \date 2017/04/12 8:57
 *
 * 
 */

#include <iostream> 
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <queue>

using namespace std;

/* 图的邻接表表示法 */
#define  MaxVertexNum 100 /*最大顶点数设为100*/
#define  INFINITY 65535 /*设为双字节无符号整数的最大值为65535*/
typedef int Vertex; /*用顶点下标表示顶点,为整型*/
typedef int WeightType; /*边的权值设为整型*/
typedef char DataType; /*顶点存储的数据类型设为字符型*/

/*边的定义*/
typedef struct ENode* PtrToENode;
struct ENode
{
	Vertex V1, V2; //有向边<v1,v2>
	WeightType Weight;//权重
};
typedef PtrToENode Edge;

/*邻接点的定义*/
typedef struct AdjVNode *PtrToAdjVNode;
struct AdjVNode
{
	Vertex AdjV; //邻接点下标
	WeightType Weight; //边权重
	PtrToAdjVNode Next; //指向下一个邻接点的指针
};

/*顶点表头结点的定义*/
typedef struct VNode
{
	PtrToAdjVNode FirstEdge; //边表头指针
	DataType Data; //存顶点的数据
	//注意:很多时候,顶点无数据,此时Data可以不出现
}AdjList[MaxVertexNum];

/*图结点的定义*/
typedef struct GNode *PtrToGNode;
struct GNode
{
	int Nv; //顶点树
	int Ne; //边数
	AdjList G; //邻接表
};
typedef PtrToGNode LGraph;  /* 以邻接表方式存储的图类型 */

LGraph CreateGraph(int VertexNum)
{
	/*初始化一个有VertexNum个顶点但没有边的图*/
	Vertex V, W; /*顶点的下标*/
	LGraph Graph;

	Graph = (LGraph)malloc(sizeof(struct GNode)); /*建立图*/
	Graph->Nv = VertexNum;
	Graph->Ne = 0;
	//初始化邻接表
	//注意:这里默认顶点编号从0开始到(Graph->Nv - 1)
	for (V = 0; V < Graph->Nv;V++)
	{
		Graph->G[V].FirstEdge = NULL;
	}
	return Graph;
}

void InsertEdge(LGraph Graph,Edge E)
{
	PtrToAdjVNode NewNode;

	//插入边<v1,v2>
	//为V2建立新的邻接点
	NewNode = (PtrToAdjVNode)malloc(sizeof(struct AdjVNode));
	NewNode->AdjV = E->V2;
	NewNode->Weight = E->Weight;
	//将v2插入v1的表头
	NewNode->Next = Graph->G[E->V1].FirstEdge;
	Graph->G[E->V1].FirstEdge = NewNode;

	//若是无向图,还有插入边<v2,v1>
	//为v1建立新的邻接点
	NewNode = (PtrToAdjVNode)malloc(sizeof(struct AdjVNode));
	NewNode->AdjV = E->V1;
	NewNode->Weight = E->Weight;
	//将v1插入v2的表头
	NewNode->Next = Graph->G[E->V2].FirstEdge;
	Graph->G[E->V2].FirstEdge = NewNode;
}

LGraph BuildGraph()
{
	LGraph Graph;
	Edge E;
	Vertex V;
	int Nv, i;

	scanf("%d", &Nv); /*读入顶点个数*/
	Graph = CreateGraph(Nv); /* 初始化有Nv个顶点但没有边的图 */
	
	scanf("%d", &(Graph->Ne)); /*读入边数*/
	if (Graph->Ne!=0) //如果有边
 	{
		E = (Edge)malloc(sizeof(struct ENode)); //建立边结点
		//读入边,格式为:起点,中点,权重;插入邻接
		for (i = 0; i < Graph->Ne;i++)
		{
			scanf("%d %d %d", &E->V1, &E->V2, &E->Weight);
			//注意:如果权重不是整型,weight的读入格式要改变
			InsertEdge(Graph, E);
		}
	}

	//如果顶点有数据的话,读入数据
	for (V = 0; V < Graph->Nv;V++)
	{
		//scanf("%c", &(Graph->G[V].Data));
	}
	return Graph;
}

/* 邻接矩阵存储的图 - BFS */
bool Visited[MaxVertexNum] = { false };

void InitVisited()
{
	for (int i = 0; i < MaxVertexNum;i++)
	{
		Visited[i] = false;
	}
}

void Visit(Vertex v)
{
	printf("%d ", v);
}

//连通下的DFS和BFS
void DFS(LGraph Graph, Vertex V, void(*Visit)(Vertex))
{
	/*以V为出发点对邻接表存储的图Graph进行DFS搜索*/
	PtrToAdjVNode W;
	Visit(V); //访问第V个顶点
	Visited[V] = true;
	
	for (W = Graph->G[V].FirstEdge; W;W=W->Next) //对V的每个邻接点访问
	{
		if (!Visited[W->AdjV])
		{
			DFS(Graph, W->AdjV, Visit);
		}
	}
}

//非连通下的遍历
Vertex listDFS(LGraph Graph, void(*Visit)(Vertex))
{
	Vertex i;
	for (i = 0; i < Graph->Nv; i++) {
		if (Visited[i] == false)
			break;
	}
	if (i == Graph->Nv)
		return 0;
	DFS(Graph, i, Visit);
	printf("\n");

	return listDFS(Graph, Visit);
}

//图不连通时 列出各连通分量 
void DFSListComponents(LGraph Graph, void(*Visit)(Vertex))
{
	for (Vertex i = 0; i < Graph->Nv; i++) {
		if (Visited[i] == false) {
			DFS(Graph, i, Visit);
			printf("\n");
		}
	}
}

void BFS(LGraph Graph, Vertex S, void(*Visit)(Vertex))
{
	/* 以S为出发点对邻接表存储的图Graph进行BFS搜索 */
	queue<Vertex> Q;
	Vertex V;

	Visit(S);
	Visited[S] = true;
	Q.push(S);

	while (!Q.empty()) {
		V = Q.front();
		Q.pop();
		for (PtrToAdjVNode tempV = Graph->G[V].FirstEdge; tempV;tempV=tempV->Next) /* 对W的每个邻接点tempV->AdjV */
			/* 若W是V的邻接点并且未访问过 */
		if (!Visited[tempV->AdjV] )
		{
			/* 访问顶点W */
			Visit(tempV->AdjV);
			Visited[tempV->AdjV] = true;
			Q.push(tempV->AdjV);
		}
	}
}

void BFSListComponents(LGraph Graph, void(*Visit)(Vertex))
{
	for (Vertex i = 0; i < Graph->Nv; i++) {
		if (Visited[i] == false) {
			BFS(Graph, i, Visit);
			printf("\n");
		}
	}
}

int main()
{
	LGraph graph;
	graph = BuildGraph();
	InitVisited();
	listDFS(graph, &Visit);
	InitVisited();
	DFSListComponents(graph, &Visit);
	InitVisited();
	//BFS(graph,0,&Visit);
	BFSListComponents(graph, &Visit);
	return 0;
}

结果:

Reference

数据结构学习笔记05图 (邻接矩阵 邻接表-->BFS DFS、最短路径)

C/C++基本语法学习 STL C++ primer
posted @ 2017-04-12 13:23  ranjiewen  阅读(905)  评论(0编辑  收藏  举报