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随笔分类 - 深度学习DeepLearning

卷积操作详解

摘要：今天研究了一下卷积计算。卷积涉及到的两个输入为：图像和filter 图像: 维度为 C*H*W C是channel, 也叫做 depth, H和W就是图像的宽和高了。 filter, 维度为 K*K, 假设 filter的个数为 M个直接进行卷积的伪代码为图像: 维度为 C*H*W C是ch 阅读全文

posted @ 2018-03-24 11:16 ranjiewen 阅读(10587) 评论(0) 推荐(0)

好未来AI Lab 思考下面的问题

摘要：好未来AI Lab和科赛联合举办的TAIL CAMP——AI实战训练营图像识别：阅读全文

posted @ 2018-01-25 16:42 ranjiewen 阅读(866) 评论(0) 推荐(0)

SSD配置

摘要：SSD: Single Shot MultiBox Detector SSD: Single Shot MultiBox Detector - 运行“ make -j32”时出错： - sudo apt-get install libatlas-base-dev - 后续步骤：阅读全文

posted @ 2017-12-22 20:41 ranjiewen 阅读(781) 评论(0) 推荐(0)

YOLO+yolo9000配置使用darknet

摘要：Installing Darknet Installing Darknet 1.直接设置使用，编译通过 2. 下载权重测试 3.测试结果： - 区分上下连个命令： -/darknet detect cfg/yolo.cfg yolo.weights data/dog.jpg 结果： 4.设置GPU和阅读全文

posted @ 2017-12-19 21:04 ranjiewen 阅读(9078) 评论(0) 推荐(0)

转置卷积&&膨胀卷积

摘要："Convolution arithmetic tutorial theano" "Convolution arithmetric github" "如何理解深度学习中的deconvolution networks？" "CNN 中千奇百怪的卷积方式" "如何理解空洞卷积（dilated convo 阅读全文

posted @ 2017-12-02 00:46 ranjiewen 阅读(1695) 评论(0) 推荐(1)

Art: Neural Style Transfer

摘要：Andrew Ng deeplearning courese 4:Convolutional Neural Network "Convolutional Neural Networks: Step by Step" "Convolutional Neural Networks: Applicatio 阅读全文

posted @ 2017-11-28 11:41 ranjiewen 阅读(1855) 评论(0) 推荐(0)

Face Recognition for the Happy House

摘要：Andrew Ng deeplearning courese 4:Convolutional Neural Network "Convolutional Neural Networks: Step by Step" "Convolutional Neural Networks: Applicatio 阅读全文

posted @ 2017-11-27 15:31 ranjiewen 阅读(1785) 评论(0) 推荐(0)

Autonomous driving - Car detection YOLO

摘要：Andrew Ng deeplearning courese 4:Convolutional Neural Network "Convolutional Neural Networks: Step by Step" "Convolutional Neural Networks: Applicatio 阅读全文

posted @ 2017-11-25 21:00 ranjiewen 阅读(6137) 评论(1) 推荐(0)

Residual Networks

摘要：Andrew Ng deeplearning courese 4:Convolutional Neural Network "Convolutional Neural Networks: Step by Step" "Convolutional Neural Networks: Applicatio 阅读全文

posted @ 2017-11-24 10:36 ranjiewen 阅读(2141) 评论(0) 推荐(0)

Convolutional Neural Networks: Application

摘要：Andrew Ng deeplearning courese 4:Convolutional Neural Network "Convolutional Neural Networks: Step by Step" "Convolutional Neural Networks: Applicatio 阅读全文

posted @ 2017-11-21 11:58 ranjiewen 阅读(1519) 评论(1) 推荐(0)

Convolutional Neural Networks: Step by Step

摘要：Andrew Ng deeplearning courese 4:Convolutional Neural Network "Convolutional Neural Networks: Step by Step" "Convolutional Neural Networks: Applicatio 阅读全文

posted @ 2017-11-20 21:35 ranjiewen 阅读(2148) 评论(0) 推荐(0)

caffe版faster-RCNN环境搭建

摘要：faster-rcnn提出论文：《Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks》 faster-rcnn 的算法详解可看这篇博文（清晰易懂，良心博文！）： http://blog.csd 阅读全文

posted @ 2017-11-19 16:26 ranjiewen 阅读(8634) 评论(0) 推荐(0)

utuntu16.04安装caffe+Matlab2017a+opencv3.1+CUDA8.0+cudnn6.0

摘要：上午把tensorflow安装好了，下午和晚上装caffe的确很费劲。默认CUDA,cuDNN可以用了 caffe官方安装教程有些安装顺序自己也不清楚，简直就是碰运气 1. 安装之前依赖项 General dependencies 安装matlab见后面： 2.OpeCV安装从官网(http: 阅读全文

posted @ 2017-11-05 20:07 ranjiewen 阅读(4634) 评论(1) 推荐(0)

utuntu16.04安装tensorflow1.4-gpu

摘要：之前一直在windows下使用tensorflow,对cpu和gpu的安装都是比较顺利，都是使用anaconda环境下，创建虚拟conda环境，这样方便不同python版本的管理。一直也想尝试使用utuntu安装，从头是开学习一遍，昨天刚装了双系统，尝试先安装tensorflow,然后进行caff 阅读全文

posted @ 2017-11-05 11:48 ranjiewen 阅读(5842) 评论(0) 推荐(1)

第九讲_图像生成 Image Captioning

摘要：第九讲_图像生成 Image Captioning 生成式对抗网络 Generative Adversarial network 学习数据分布：概率密度函数估计+数据样本生成生成式模型是共生关系，判别式模型是因果关系 GAN在生成模型的位置 GAN特点 GAN 无监督网络框架生成器generat 阅读全文

posted @ 2017-10-18 00:28 ranjiewen 阅读(1382) 评论(0) 推荐(0)

深度学习调参技巧

摘要：最近跑Unet网络进行遥感图像的分割；代码跑通了，但是效果不理想，开始分析实验epoch,调一些参数神经网络梯度与归一化问题总结+highway network、ResNet的思考 1.样本要随机化，防止大数据淹没小数据 2.样本要做归一化。关于归一化的好处请参考：为何需要归一化处理3.激活函数要阅读全文

posted @ 2017-10-17 16:16 ranjiewen 阅读(10401) 评论(0) 推荐(2)

U-net图像分割

摘要："【Keras】基于SegNet和U Net的遥感图像语义分割" 2014 年，加州大学伯克利分校的 Long 等人提出全卷积网络（FCN），这使得卷积神经网络无需全连接层即可进行密集的像素预测，CNN 从而得到普及。使用这种方法可生成任意大小的图像分割图，且该方法比图像块分类法要快上许多。之后，语阅读全文

posted @ 2017-10-08 18:42 ranjiewen 阅读(2107) 评论(0) 推荐(0)

第八讲_图像问答Image Question Answering

摘要：第八讲_图像问答Image Question Answering 课程结构图像问答的描述具备一系列AI能力：细分识别，物体检测，动作识别，常识推理，知识库推理..... 先要根据问题，判断什么任务图像问题与图像描述的关系研究的难点和挑战研究方向数据集 COCO QA来源MSCOCO VQ 阅读全文

posted @ 2017-09-27 23:13 ranjiewen 阅读(1369) 评论(0) 推荐(0)

第七讲_图像描述（图说）Image Captioning

摘要：第七讲_图像描述（图说）Image Captioning 本章结构递归神经网络时序后向传播（BPTT）朴素Vanilla RNN 基本模型用sigmoid存在严重的梯度消失 LSTM长短时记忆模型（97年提出）基本模型模型对比 LSTM数学模型控制门作用理解 LSTM结构图 LSTM变阅读全文

posted @ 2017-09-23 23:43 ranjiewen 阅读(3122) 评论(0) 推荐(0)

第六讲_图像分割Image Segmentation

摘要：第六讲_图像分割Image Segmentation "语义分割(semantic segmentation) 常用神经网络介绍对比 FCN SegNet U net DeconvNet " 目录 +三大数据库显著性检测saliency detection 两类问题数据集的标注 DNN网络：VG 阅读全文

posted @ 2017-09-19 23:56 ranjiewen 阅读(2654) 评论(1) 推荐(0)