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随笔分类 -  深度学习DeepLearning

摘要:第五讲_图像识别之图像检测Image Detection 目录 物体检测 ILSVRC竞赛200类(每个图片多个标签):输出类别+Bounding Box(x,y,w,h) PASCAL VOC 2012只有20类 模型进化 区域卷积神经网络R CNN 2014 模型结构 selective sea 阅读全文
posted @ 2017-09-17 00:31 ranjiewen 阅读(1866) 评论(0) 推荐(0)
摘要:第四讲_图像识别之图像分类Image Classification 目录 图片分类 性能指标:top1,top5 ILSVRC:每种任务数据集不一样 imageNet:根据WorldNet组织的图片集,为每个名词提供平均1000张图片 网络进化 卷积神经网络(CNN) 基础神经网络: 神经元(输入, 阅读全文
posted @ 2017-09-12 12:54 ranjiewen 阅读(11575) 评论(0) 推荐(0)
摘要:paper "A Neural Algorithm of Artistic Style" 在艺术领域,尤其是绘画,艺术家们通过创造不同的内容与风格,并相互交融影响来创立独立的视觉体验。如果给定两张图像,现在的技术手段,完全有能力让计算机识别出图像具体内容。而风格是一种很抽象的东西,在计算机的眼中,当 阅读全文
posted @ 2017-09-10 20:26 ranjiewen 阅读(329) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Simonyan, Karen, and Andrew Zisserman. "Very deep convolutional networks for large scale image recognition." arXiv preprint arXiv:1409.1556 (2014). "p 阅读全文
posted @ 2017-09-10 17:07 ranjiewen 阅读(2377) 评论(0) 推荐(1)
摘要:基于tensorflow使用CNN识别MNIST 参数数量:第一个卷积层5x5x1x32=800个参数,第二个卷积层5x5x32x64=51200个参数,第三个全连接层7x7x64x1024=3211264个参数,第四个输出层1024x10=10240个参数,总量级为330万个参数,单机训练时间约为 阅读全文
posted @ 2017-09-08 17:40 ranjiewen 阅读(1507) 评论(0) 推荐(0)
摘要:ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 从AlexNet剖析-卷积网络CNN的一般结构 AlexNet是Hinton和他的学生Alex Krizhevsky在12年ImageNet Challenge使用的模型结 阅读全文
posted @ 2017-09-03 20:59 ranjiewen 阅读(961) 评论(0) 推荐(0)
摘要:课程主页: "CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition" 关注其: "Course Project主页" 视频学习:云课堂 "斯坦福CS231n—深度学习与计算机视觉" 助教: "Andrej Karpathy" "斯坦 阅读全文
posted @ 2017-06-30 18:14 ranjiewen 阅读(411) 评论(0) 推荐(0)
摘要:首先在 VGG Convolutional Neural Networks Practical 官网上做了四个练习。现在代码可以直接用 但是在using pretrained models中有个错,net模型不一致,待解决!直接复制代码有问题;但是下载数据后运行Exe05是可以运行的。 一、卷积 Y 阅读全文
posted @ 2017-06-29 10:56 ranjiewen 阅读(1440) 评论(0) 推荐(0)
摘要:激活函数(ReLU, Swish, Maxout) Logistic函数或Logistic曲线是一种常见的S形函数,它是皮埃尔·弗朗索瓦·韦吕勒在1844或1845年在研究它与人口增长的关系时命名的。广义Logistic曲线可以模仿一些情况人口增长(P)的S形曲线。起初阶段大致是指数增长;然后随着开 阅读全文
posted @ 2016-09-29 00:16 ranjiewen 阅读(6961) 评论(0) 推荐(0)