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摘要： 打算写一个综合性比较强的文章。 全文分为六个章节：基本概念，回归，分类，模型选择，评价指标，无监督学习。 基本概念 1 基本概念 线性代数的知识十分有意义。 在此假定已知矩阵的加减乘运算。 1.1 矩阵的初等变换 初等变换专门设计用来执行某种操作，如行（列）交换、行（列）倍乘，或者将一个行（列）的倍 阅读全文

摘要： 这次来学习深度学习吧! 1 训练前 1.1 神经元与神经网络 神经元是神经网络的基本单位, 模拟了生物神经元的工作机制. 每个神经元接受一组输入, 将这些输入与其权重相乘, 然后对所有的乘积求和, 并加上一个偏置. 最后, 将得到的结果传递给激活函数. 神经网络由多个神经元组成, 这些神经元按层次结 阅读全文

摘要： 1 机器学习概述 1.1 定义及应用领域 机器学习是一种让计算机通过经验学习并对输入数据做出决策或预测的方法. 它是人工智能的一个重要分支, 已广泛应用于各种领域, 如自然语言处理, 计算机视觉, 推荐系统, 医疗诊断, 金融风险预测等. 1.2 机器学习与人工智能, 深度学习的关系 人工智能是一种 阅读全文

摘要： 1 入门 1.1 元数据 数据可以分为两类: 元数据和实际数据. 元数据是描述数据的数据, 也可以被称为 "数据的数据". 它们提供了关于数据的信息, 例如数据的来源, 格式, 大小, 类型, 版本, 创建日期, 更新日期等等. 元数据通常用于数据管理和数据发现, 以帮助用户更好地理解和使用实际数据 阅读全文

摘要： 1 操作系统简介 1.1 操作系统的定义与功能 操作系统指的是从计算机加电运行后一直在内存运行的程序, 又称 “内核”. 它负责管理计算机硬件和软件资源, 同时为用户和应用程序提供一个友好的交互界面. 操作系统的主要功能包括进程管理, 内存管理, 文件系统管理, 设备管理, 用户界面和系统调用. 1 阅读全文

摘要： 1 应用层 1.1 体系结构 1.1.1 C/S 体系结构 客户端和服务端通过网络连接进行通信, 客户端向服务端发送请求, 服务端对请求进行处理, 并返回响应; 请求和响应数据流向一般都是单向的, 服务端在处理请求时, 可以访问本地的数据和资源, 能够提供更加复杂的服务和功能. 1.1.2 P2P 阅读全文

摘要： 1 公式 1.1 条件概率 \[\begin{aligned} 条件概率 &\quad P(A|B)=\dfrac{P(AB)}{P(B)}\\ 乘法公式 &\quad P(AB)=P(A)P(B|A)=P(A|B)P(B)\\ 全概率公式 &\quad P(A)=\sum P(A|B_i) P(B 阅读全文

摘要： 本文面向 C++ 的 New Learner. 我将通过五个方面为您介绍 C++ 的基础. PART1 熟悉您的 IDE 我推荐 Visual Studio 2022, 因为它是一个非常强大的 IDE. 您应当学会一些基本操作, 包括但不限于: 编译写好的程序并运行; 调试断点分析运行过程; 熟悉常 阅读全文

摘要： 二级结论 1.阿贝尔变换 定义微分 $$ \text dy=f'(x)\text dx $$ 其中 $$ f'(x)=\lim_{h\rightarrow0}\frac{f(x+h)-f(h)}{h} $$ 定义差分 $$ \Delta(a_k)=a_{k+1}-a_k $$ 可以看到微分和差分的定 阅读全文

摘要： “如果你也在迷茫的话，不妨从现在开始，滴水穿石，积少成多” <新知识> 欧氏空间：设 $V$ 是实数域 $\mathbb R$ 上的线性空间，在 $V$ 上任意两向量 $x,y$ 按某一确定法则对应于唯一确定的实数，称为内积，记为 $(x,y)$，满足以下性质： 1)对称性 $(x,y)=(y,x) 阅读全文