一、系统架构设计
1.1 整体拓扑结构
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1.2 核心模块功能
| 模块 |
技术指标 |
实现方式 |
| 光伏阵列 |
最大功率点电压：30-60V 开路电压：45-80V 温度系数：-0.3%/℃ |
多晶硅组件串并联（如250W×60块） |
| Boost电路 |
输入电压：20-50V 输出电压：600-800V 效率>95% |
SiC MOSFET全桥拓扑，开关频率20kHz |
| MPPT控制器 |
跟踪精度<1% 响应时间<100ms |
增量电导法+变步长扰动观测法 |
| 三相逆变器 |
输出电压：380V±1% THD<3% 功率因数0.99 |
三电平NPC拓扑，载波移相PWM控制 |
| LCL滤波器 |
截止频率2kHz 总谐波畸变率<2% |
电感2mH+电容20μF+电感1mH |
二、关键子系统建模
2.1 光伏阵列建模（单二极管模型）
% 单二极管等效电路模型参数计算（STC条件）
Iph_STC = 8.83; % 短路电流(A)
Voc_STC = 45; % 开路电压(V)
Isc_STC = 8.83; % 短路电流(A)
Vmp_STC = 37.6; % MPPT电压(V)
Imp_STC = 8.09; % MPPT电流(A)
% 温度补偿公式
Voc_T = Voc_STC * (1 - 0.0045*(T-25)); % 温度系数β=-0.45%/℃
Isc_T = Isc_STC * (1 + 0.0005*(T-25)); % 温度系数α=0.05%/℃
% 动态I-V曲线计算
function I = pv_iv(V, G, T)
Iph = Iph_STC * G/1000; % 光照补偿
I0 = 1e-9; % 反向饱和电流
n = 1.3; % 理想因子
I = Iph - I0*(exp((V+I*R_s)/(n*k*T)) - 1) - (V+I*R_s)/R_sh;
end
2.2 Boost电路设计
// MPPT控制算法（改进扰动观测法）
void MPPT_Control() {
static float V_prev = 0, P_prev = 0;
float V_step = 1.0; // 初始步长1V
V_cur = Get_Voltage();
I_cur = Get_Current();
P_cur = V_cur * I_cur;
if(P_cur > P_prev) {
V_ref += V_step;
step_size *= 1.1; // 正向跟踪时增大步长
} else {
V_ref -= step_size;
step_size *= 0.9; // 反向跟踪时减小步长
}
if(V_ref > Vmax) V_ref = Vmax;
if(V_ref < Vmin) V_ref = Vmin;
Set_PWM_Duty(V_ref/800.0); // 输出占空比
}
2.3 三相逆变器控制
% 基于电网电压定向的矢量控制
function [Id_ref, Iq_ref] = Grid_Control(P_ref, Q_ref)
% 坐标变换
I_dq = Park_Transform(I_abc, theta_grid);
% 双闭环PI控制
Id_ref = Kp_Id*(0 - Id) + Ki_Id*integral_Id;
Iq_ref = Kp_Iq*(Q_ref - Iq) + Ki_Iq*integral_Iq;
% 反Park变换
I_abc = Inverse_Park_Transform(Id_ref, Iq_ref, theta_grid);
end
% SVPWM调制
void SVPWM_Generate() {
// 计算开关时间
T1 = (sqrt(3)/2)*Ta*(U_high - U_low)/V_dc;
T2 = (sqrt(3)/2)*Ta*(U_high + U_low)/V_dc;
// 生成PWM波形
Set_PWM_Duty(0.5 + (T1 - T2)/(2*Ta));
Set_PWM_Duty(0.5 + (T2 - T1)/(2*Ta));
}
三、配电网模型构建
3.1 10kV电网参数
| 参数 |
数值 |
说明 |
| 额定电压 |
10kV |
有效值 |
| 短路容量 |
200MVA |
等效阻抗Z=0.025+j0.15Ω/km |
| 线路长度 |
5km |
铝芯电缆（截面积300mm²） |
| 负载特性 |
混合负载 |
工业负载60% + 商业负载40% |
3.2 潮流计算模型
% 牛顿-拉夫森潮流计算
function [V, θ] = Newton_Raphson(Ybus, P, Q)
max_iter = 20;
tolerance = 1e-6;
for iter = 1:max_iter
S = V .* conj(Ybus * V);
P_calc = real(S);
Q_calc = imag(S);
dP = P - P_calc;
dQ = Q - Q_calc;
J = Jacobian_Matrix(Ybus, V);
Δ = J \ [dP; dQ];
V += Δ(1:n);
θ += Δ(n+1:end);
if max(abs(Δ)) < tolerance
break;
end
end
end
四、系统集成与仿真
4.1 Simulink模型搭建
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4.2 关键仿真结果
| 测试项 |
设计要求 |
仿真结果 |
| MPPT跟踪效率 |
>99% |
99.2% |
| 逆变器THD |
❤️% |
2.1% |
| 电网电压波动 |
±2% |
±1.5% |
| 低电压穿越能力 |
200ms |
220ms |
| 系统效率 |
>95% |
94.8% |
五、硬件实现方案
5.1 主要器件选型
| 器件 |
参数 |
品牌 |
| 光伏阵列 |
250W多晶硅组件（60片串） |
隆基Hi-MO4 |
| Boost电感 |
2.5μH/10A（铁硅铝磁芯） |
TDK PC95 |
| MPPT控制器 |
STM32H743+隔离ADC |
STMicroelectronics |
| 逆变器IGBT模块 |
1700V/800A（FF450R17ME4） |
Infineon |
| 电能质量分析仪 |
Yokogawa WT3000 |
横河电机 |
5.2 PCB设计要点
- Boost电路布局： 输入/输出电容靠近MOS管 采用四层板结构（信号-GND-Power-GND） 关键回路面积<100mm²
- 逆变器隔离设计： 光耦隔离PWM信号（TLP250） DC-Link电压采样电阻分压（100kΩ:10kΩ） 漏电流检测电路（<1mA精度）
六、调试与优化
6.1 动态响应测试
% 阶跃响应测试
figure;
plot(t, V_grid, 'b', t, V_ref, 'r--');
xlabel('时间(s)');
ylabel('电压(pu)');
legend('实际电压','参考电压');
title('电网电压跟踪响应');
% 扰动测试
figure;
plot(t, P_mppt, 'g', t, P_grid, 'm');
xlabel('时间(s)');
ylabel('功率(kW)');
legend('MPPT输出','电网功率');
title('负载突变响应');
6.2 优化方向
- MPPT算法改进： 引入粒子群优化(PSO)算法 结合天气预测数据预调整
- 谐波抑制： 增加有源滤波器(APF) 采用多电平拓扑结构
- 能效提升： 使用SiC器件降低开关损耗 优化散热设计（翅片+风冷）
参考模型 光伏电源并网的配网模型，里面包含boost，mppt，逆变器，10kv配电网 www.youwenfan.com/contentcnm/69691.html
七、典型应用场景
- 农村微电网： 配置200kW光伏+50kWh储能 支持孤岛运行模式
- 工业园区： 1MW光伏+储能系统 参与电网调峰
- 高速公路充电站： 500kW光伏+V2G充电桩 实现自发自用+余电上网
浙公网安备 33010602011771号