基于MATLAB绘制电机效率MAP图
一、数据准备与导入
1. 数据格式要求
创建Excel文件(如motor_map.xlsx),包含三个工作表:
- Sheet1:加载试验数据(转速、扭矩)
- Sheet2:效率试验数据(转速、扭矩、效率)
- Sheet3:NEDC工况数据(转速、扭矩)
2. 数据导入代码
%% 数据导入(支持多工作表)
data = xlsread('motor_map.xlsx', 'Sheet1', 'A2:B22'); % 加载试验数据
speed_load = data(:,1);
torque_load = data(:,2);
eff_data = xlsread('motor_map.xlsx', 'Sheet2', 'A2:C163'); % 效率试验数据
speed_eff = eff_data(:,1);
torque_eff = eff_data(:,2);
efficiency_eff = eff_data(:,3);
nedc_data = xlsread('motor_map.xlsx', 'Sheet3', 'A2:B14'); % NEDC工况数据
nedc_speed = nedc_data(:,1);
nedc_torque = nedc_data(:,2);
二、核心算法实现
1. 网格生成与插值
%% 参数设置
rpm_min = 800; rpm_max = 6000; % 转速范围
torque_min = 0; torque_max = 500; % 扭矩范围
num_rpm = 100; num_torque = 50; % 网格分辨率
%% 生成网格
[RPM, TORQUE] = meshgrid(linspace(rpm_min, rpm_max, num_rpm), ...
linspace(torque_min, torque_max, num_torque));
%% 数据插值(三次样条插值)
EFFICIENCY = griddata(speed_eff, torque_eff, efficiency_eff, RPM, TORQUE, 'cubic');
2. 效率等高线绘制
%% 绘制参数设置
levels = [70,75,80,85,90,92,94,95,96]; % 效率等高线值
colormap(jet); % 配色方案
figure('Position',[100,100,1200,800]);
%% 绘制等高线图
[c,h] = contourf(RPM, TORQUE, EFFICIENCY, levels, 'LineColor', 'none');
clabel(c,h,levels,'FontSize',10,'Color','k');
%% 叠加外特性曲线
hold on;
plot(speed_load, torque_load, 'r', 'LineWidth', 2.5);
plot(speed_eff, torque_eff, 'ko', 'MarkerSize', 6, 'MarkerFaceColor', 'w');
%% 图形标注
xlabel('转速 (rpm)', 'FontSize',14);
ylabel('扭矩 (Nm)', 'FontSize',14);
title('永磁同步电机效率MAP图', 'FontSize',16);
colorbar('Ticks',[70,80,90,95], 'TickLabels',{'70%','80%','90%','高效区'});
三、高级功能实现
1. 动态效率查询
%% 创建交互式查询工具
dcm = datacursormode(gcf);
dcm.UpdateFcn = @(src, event) cursorTip(event, EFFICIENCY);
function txt = cursorTip(event, efficiency)
pos = event.Position;
idx = find(RPM <= pos(1) & TORQUE <= pos(2), 1, 'last');
if isempty(idx)
txt = {'无效区域'};
else
txt = {['效率: ', num2str(efficiency(idx), '%.1f'), '%']};
end
end
2. 高效区自动标注
%% 高效区填充(示例:效率>85%)
mask = EFFICIENCY > 85;
patch(find(mask), find(mask'), 'g', 'FaceAlpha', 0.3, 'EdgeColor', 'none');
text(3000, 300, '高效区', 'Color','g', 'FontSize',12, 'FontWeight','bold');
四、数据处理技巧
1. 异常数据修正
%% 中值滤波去噪
efficiency_eff = medfilt2(efficiency_eff, [3,3]);
%% 插值验证
figure;
plot3(speed_eff, torque_eff, efficiency_eff, 'bo');
hold on;
surf(RPM, TORQUE, EFFICIENCY);
xlabel('转速'); ylabel('扭矩'); zlabel('效率');
view(3);
2. 数据完整性检查
%% 缺失值处理
missing = isnan(efficiency_eff);
efficiency_eff(missing) = griddata(speed_eff(~missing), torque_eff(~missing), ...
efficiency_eff(~missing), ...
speed_eff(missing), torque_eff(missing), 'cubic');
推荐代码 matlab电机效率map图绘制 www.youwenfan.com/contentcng/50919.html
五、完整工程文件结构
Motor_Map/
├── src/
│ ├── data_import.m % 数据导入模块
│ ├── efficiency_calc.m % 效率计算核心算法
│ └── plot_utils.m % 可视化工具
├── data/
│ ├── test_data.xlsx % 测试数据
│ └── efficiency.mat % 预计算结果
├── examples/
│ ├── basic_map.m % 基础MAP图
│ └── dynamic_query.m % 动态查询案例
└── visualize/
├── plot_map.m % 主绘图函数
└── style_settings.m % 样式配置
通过上述方案,可生成高精度、专业级的电机效率MAP图。实际应用中建议:
- 采样密度不低于100x50网格
- 使用三次样条插值保证曲线平滑
- 高效区标注采用颜色渐变增强可视化效果
- 结合实际工况添加参考曲线(如额定转速线、峰值扭矩线)
浙公网安备 33010602011771号