【学习】Dify部署本地知识库并应用

一、前言

需要Dify+Ollama+WSL配置的同学，请看此文，这里不再重复：

https://www.cnblogs.com/quantoublog/articles/19104780

二、知识库

2.1 Embedding

Embedding模型是整个LLM体系中的神经中枢，用于将离散符号（文字、图像）转化为机器能够理解的连续向量，有了Embedding解析和处理知识库，上下文将更加清晰和有条理。

这里我们选择常用的Embedding：bge-m3

ollama pull bge-m3

在ollama的模型供应商页面，添加模型

2.2 添加知识库

上传一个文本文件作为知识库，这里我选择了辽宁大学的开学公告，大家可以随便上传，excel的数据表效果最容易体现。

索引方式选择高质量，表示用Embedding模型进行精细化处理（没有安装的话，这里就只能选择经济，也能简单玩玩）。

保存并下一步即可。

这里我用一个excel成绩表做演示：

添加后预览：

三、应用

3.1 创建应用

3.2 添加知识库

3.3 配置上下文

3.4 预览