quantitative

摘要： 系列：Python实时盯盘与预警 · 第 01 篇 · 适合初学 · 5 分钟读完即可跑通 痛点开场 中午吃饭回来打开同花顺，30 只自选股一通翻：先看平安银行，再看宁德，再点比亚迪——回过神来 5 分钟过去了，异动早过去了。 真正的问题不是"我有没有数据"，而是一屏看不见 30 只的当前价 + 涨 阅读全文

摘要： 你照着前面的文章搭了个涨跌幅告警——涨 3% 就响。结果开盘半小时，手机响了 10 次。打开一看：有的票成交额才 200 万，有的换手率 0.1%，纯碎是低流通盘的小票随便跳两下就 3% 了。 问题出在：单一条件太粗暴。真正的异动，从来不是一个指标说了算的——涨了 3% 且成交额过 5000 万且换 阅读全文

摘要： 盘中你最怕错过什么？不是涨停——涨停了大家都知道。最怕的是一只票悄无声息地放量，成交额从 5000 万突然跳到 1.5 亿，换手率从 0.3% 飙到 1.2%——等你看到的时候已经涨了 6%。 这种"成交额突变"往往是主力进场的信号。但行情软件不会弹窗告诉你"这只票成交额刚刚放大了 200%"——你 阅读全文

摘要： 你有没有这种体验：盯着自选股，突然看到一只票直线拉升——等你切过去看，已经涨了 5% 了。你想知道此刻全市场哪些票涨得最快，不是涨跌幅排行（那看的是全天），而是最近几分钟内的涨速。 行情软件里那个"涨速榜"很多人都看过，但它是软件控制的，你没法自定义窗口、没法加自己的过滤条件、也没法存下来做回放。 阅读全文

摘要： 你要是从本系列第一篇跟着写到现在，手里应该攒了几个盘中监控脚本——自选股轮询、涨跌幅告警、涨停池、炸板预警、盘口分析。然后问题来了： 一天 500 次免费额度，到底够不够？ 假设 20 只自选，盘中每 5 分钟刷一次（4 小时 = 48 次）： 逐只轮询：20 × 48 = 960 次 → ❌ 超限 阅读全文

摘要： 你有没有这种经历：打开股票软件看到一屏幕花花绿绿的挂单，买一卖一、买五卖五，数字跳来跳去——知道它重要，但不知道到底该怎么看？ 这就是盘口语言。上一篇文章我们讲了涨停池和炸板预警，今天往细了走：五档盘口里藏着主力资金动向的 5 个关键信号，我们用 Python 自动把它们读出来。 本文你将得到什么 阅读全文

摘要： 系列：Python实时盯盘与预警 · 第 04 篇 · 适合初学 · 7 分钟读完即可跑通 痛点开场 03 把"涨停池"拉出来后，我们立刻会关心它的反面——今天有没有"封了又开"的票？哪些在剧烈分歧？哪些正在修复、哪些已经沉沦？。交易终端的"炸板股"模块只给一个名单，没有"修复力度"维度——你不知道 阅读全文

摘要： 最近在折腾一个个人量化分析项目，核心需求就是找到一个稳定、数据全、并且对开发者友好的股票数据API接口。毕竟，自己爬数据又慢又不稳定，还容易“踩坑”。 在试用了几个平台后，今天想重点聊聊我目前主要在用的，这篇文章纯粹是我作为一个用户的角度，分享一下实际使用感受和核心功能，希望能给同样在找数据接口的朋 阅读全文

摘要： 如今，量化分析在股市领域风靡一时，其核心要素在于数据，获取股票数据，是踏上量化分析之路的第一步。你可以选择亲手编写爬虫来抓取，但更便捷的方式，莫过于利用专业的股票数据API接口。自编爬虫虽零成本，却伴随着时间与精力的巨大消耗，且常因目标页面变动而失效。大家可以依据自己的实际情况来决定数据获取方式。 阅读全文

摘要： 在量化分析领域，实时、准确的数据接口是不可或缺的。经过多次实际测试，已确认以下列出的数据接口均稳定可用，现在，我很乐意将这些宝贵的资源分享给正在从事量化分析的朋友们，希望能对你们的研究和工作有所帮助。 【重要提示】 下方所有API接口Url链接结尾的b997d4403688d5e66a，均为数据请求 阅读全文