随笔分类 -  ML & Sklearn

这里主要包含机器学习算法原理以及在sklearn中的使用方式。
机器学习Sklearn系列：（五）聚类算法
摘要：本文详细的介绍了几种常见的聚类算法。 阅读全文
posted @ 2021-07-22 18:37 Neo0oeN 阅读(1081) 评论(0) 推荐(0)
机器学习Sklearn系列：（四）朴素贝叶斯
摘要：本文简单的介绍了朴素贝叶斯的基本原理。 阅读全文
posted @ 2021-07-18 22:37 Neo0oeN 阅读(588) 评论(2) 推荐(0)
机器学习Sklearn系列：（三）决策树
摘要：本文详细的介绍了决策树的工作原理。 阅读全文
posted @ 2021-07-16 20:16 Neo0oeN 阅读(1295) 评论(0) 推荐(0)
机器学习Sklearn系列：（二）逻辑回归
摘要：本文详细的介绍了逻辑回归的推导和算法原理。 阅读全文
posted @ 2021-07-12 23:00 Neo0oeN 阅读(288) 评论(0) 推荐(0)
机器学习Sklearn系列：（一）基础线性模型
摘要：本文介绍了一些基础的线性模型。 阅读全文
posted @ 2021-07-12 22:57 Neo0oeN 阅读(262) 评论(0) 推荐(0)