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2021年12月10日
Pytorch系列:(九)正则与常用归一化
摘要: 本文介绍了常用的正则和归一化操作
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posted @ 2021-12-10 23:10 Neo0oeN
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2021年8月27日
深度学习模型调参总结
摘要: 本文简要介绍了深度学习模型调优流程和技巧。
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posted @ 2021-08-27 20:56 Neo0oeN
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特征工程系列:(六)特征选择之方差过滤
摘要: 本文对特征选择中的一个常用方法“方差过滤”进行了详细的介绍。
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posted @ 2021-08-27 14:24 Neo0oeN
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2021年8月3日
特征工程系列:(五)特征构造
摘要: 本文总结了常用的特征构造方法。
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posted @ 2021-08-03 16:23 Neo0oeN
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2021年8月1日
特征工程系列:(四)异常值识别与处理
摘要: 本文总结了特征工程中,常用的异常值检查和处理方法。
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posted @ 2021-08-01 22:30 Neo0oeN
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2021年7月27日
Pytorch系列:(八)学习率调整方法
摘要: 学习率的调整会对网络模型的训练造成巨大的影响,本文总结了pytorch自带的学习率调整函数,以及其使用方法。
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posted @ 2021-07-27 12:17 Neo0oeN
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2021年7月24日
Pytorch系列:(七)模型初始化
摘要: 本文介绍了几种常用的模型初始化的方法。
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posted @ 2021-07-24 21:46 Neo0oeN
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2021年7月22日
机器学习Sklearn系列:(五)聚类算法
摘要: 本文详细的介绍了几种常见的聚类算法。
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posted @ 2021-07-22 18:37 Neo0oeN
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2021年7月19日
特征工程系列:(三)特征对齐与表征
摘要: 本文简要的总结了特征对齐和对特征进行编码的一些方法。
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posted @ 2021-07-19 13:44 Neo0oeN
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2021年7月18日
机器学习Sklearn系列:(四)朴素贝叶斯
摘要: 本文简单的介绍了朴素贝叶斯的基本原理。
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posted @ 2021-07-18 22:37 Neo0oeN
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