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2021年7月18日
特征工程系列:(二)缺失值处理
摘要: 本文总结了一些常用的缺失值处理方法。
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posted @ 2021-07-18 22:11 Neo0oeN
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2021年7月16日
机器学习Sklearn系列:(三)决策树
摘要: 本文详细的介绍了决策树的工作原理。
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posted @ 2021-07-16 20:16 Neo0oeN
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2021年7月13日
word2vec详解
摘要: 本文详细的介绍了词向量的原理,以及如何使用Gensim来训练词向量。
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posted @ 2021-07-13 22:23 Neo0oeN
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2021年7月12日
特征工程系列:(一)特征理解
摘要: 定量数据本质上是数值,应该是衡量某样东西的数量,一般是浮点型 定性数据本质上是类别,应该是描述某样东西的性质,一般是字符型数据 三种变量 1) 舱门(S,C,Q) 三种取值S,C,Q是相互独立的,彼此之间完全没有联系,表达的是S≠C≠Q的概念。这是名义变量。 2) 学历(小学,初中,高中) 三种取值
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posted @ 2021-07-12 23:56 Neo0oeN
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机器学习Sklearn系列:(二)逻辑回归
摘要: 本文详细的介绍了逻辑回归的推导和算法原理。
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posted @ 2021-07-12 23:00 Neo0oeN
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机器学习Sklearn系列:(一)基础线性模型
摘要: 本文介绍了一些基础的线性模型。
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posted @ 2021-07-12 22:57 Neo0oeN
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2021年5月21日
Pytorch系列:(六)自然语言处理NLP
摘要: 这篇文章主要介绍Pytorch中常用的几个循环神经网络模型,包括RNN,LSTM,GRU,以及其他相关知识点。
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posted @ 2021-05-21 21:53 Neo0oeN
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2021年5月16日
Pytorch系列:(五)CNN
摘要: 主要讲解了pytorch中关于卷积神经网络相关的基础功能。
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posted @ 2021-05-16 21:31 Neo0oeN
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2021年5月6日
Pytorch系列:(四)IO操作
摘要: 本文总结了Pytorch中的IO操作。
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posted @ 2021-05-06 22:31 Neo0oeN
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2021年4月26日
Pytorch系列:(三)模型构建
摘要: 本文简要介绍了Pytorch模型构建的基础。
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posted @ 2021-04-26 23:41 Neo0oeN
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