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Yongkang Zhang
高山仰止,景行行止,虽不能至,然心向往之
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深度学习
2018/8/31周报
摘要:Cascaded U Net+3D CRF[^cascadedunet] Contributions 本文发表在MICCAI 2016,是在肝脏肿瘤CT影像分割领域中最早引入深度学习方法的论文之一。本文使用级联2D U Net模型实现肝脏区域及肝脏肿瘤的分割,并使用3D条件随机场后处理以提升最终精度
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2018-08-29 19:50
YongkangZhang
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用Tensorflow实现简单的CNN分类MNIST数据集
摘要:网络结构 除最后一个全连接层(FC2)激励函数是Softmax外,其他各层均为ReLU 测试结果 训练用时约11min(使用了自己笔记本上的垃圾独显NVIDIA 930MX) 训练过程中,训练集上的准确率曲线: 最终在测试集上的准确率:0.992300 代码
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2018-08-02 16:55
YongkangZhang
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